Hvor data Mining Services kan bruges i den virkelige verden?

Business

applikationer Data mining i customer relationship management kan bidrage væsentligt til bundlinjen i stedet for tilfældigt at kontakte en udsigt eller kunde gennem et call center eller afsendelse af e-mail, kan en virksomhed koncentrere sin indsats om udsigterne der forventes at reagere på en sandsynligvis nødt til at tilbyde. Mere avancerede metoder kan anvendes til at optimere ressourcer på tværs af kampagner, så vi kan forudsige, hvilken kanal, og som tilbyder en person er mest tilbøjelige til at reagere på alle muligheder.

Desuden avancerede applikationer bruges til at automatisere missionen. Når resultaterne af data mining (potentielle udsigten /kunde og kanal /efterspørgsel) bestemmes, vil denne "avanceret anvendelse" automatisk at sende en e-mail eller almindelig post. Endelig i tilfælde, hvor mange mennesker vil tage handling uden et tilbud, kan løfte modeller bruges til at afgøre, hvem den største stigning i at reagere, hvis den får et tilbud om at have. Gruppering af data kan også bruges til automatisk at registrere kundesegmenter eller grupper inden for et datasæt.

Data mining beskæftigelse virksomhed kan se et afkast af investeringen, men de anerkender, at antallet af prædiktive modeller kan være store gjort hurtigt for at bevare mængden af ​​modellerne, udgaver af modellen for ledelse og automatiseret data mining skal gå.

data mining karakteristika deres mest succesfulde medarbejdere at identificere kan være nyttige for menneskelige ressourcer afdelinger. Ligesom universiteterne med deltagelse af meget succesrige medarbejdere, information, kan de menneskelige ressourcer hjælpe ved at fokusere rekruttere indsats. Derudover Strategic Enterprise Management applikationer hjælpe en virksomhed koncernniveau mål, såsom avancer og produktionsplaner og gældende niveau for operationelle beslutninger, som oversættes til det fælles mål.

Et andet eksempel på data mining kaldes ofte markedet kurv analyse, er relateret til dens anvendelse i detailhandlen. Hvis en tøjforretning registrerer køb af kunderne, til en data mining-system bomuld silke skjorter identificere de kunder, der fest. , En afklaring af forholdet svært, er det dog nemt at drage fordel af. Eksempel omhandler regler inden for gruppen baseret på transaktioner data.

Ikke alle transaktioner data og logiske eller ukorrekte regler kan også være til stede i en database. I en produktion ansøgning, en upræcis reglen hedder, at 73% af produkterne har et specifikt defekt eller et problem inden for de næste seks måneder, et andet problem. Marked kurv analyse alpha forbruger indkøbsvaner til at identificere data indsamlet på disse selskaber købe fremtidige udbud, efterspørgsel tendenser og prognoser, kan analysen forudsige.

Liste over data mining er et meget effektivt redskab i markedsføring industrien. Postordrefirmaer går tilbage millioner af år at kunden har en rig historie af kundernes transaktioner.

Er relateret til et integreret kredsløb produktion, er et eksempel på data mining er beskrevet i papiret "Mining IC testdata for at optimere VLSI test. " I denne artikel, data mining og beslutning analyse problem for funktionstest die-niveau i programmet, der tillader dig at oprette. Med brugen af ​​systemet baseret på historiske testdata viser, at overskuddet fra de modne IC produkter har evnen til at forbedre
.