Fundamentals og formålet med Data Mining

Betydning og brug af Data Mining:.
Data mining er et relativt nyt begreb, den proces, hvorved oplysninger fra prognosemodeller viser

relationelle databaser er ofte store mængder af data og oplysninger, der indsamles lagres kan være betydelige. Men hvilke data? Som virksomhed eller arbejdsgiver, der er afgørende for deres præstationer og handlinger baseret på disse modeller er den organisation? Manuelt søge efter information lagret i en stor database, og derefter afgøre, hvad din organisation er vigtigt at være næsten umuligt.

Det er her de teknikker til data mining kommer til undsætning! Data mining software analyserer en stor mængde data relationer og garanterer standarden for læringsspil

Data Mining teknikker:.
Der er mange data mining (DM) teknikker og spørger, hvad slags data har stor indflydelse typen . af data mining teknikker

Bemærk, at karakteren af ​​Data Mining DM og spirende ny teknologi anvendes på alle tidspunkter

Clustering, regression, klassificering og samarbejdsformer:. Der er generelt et program, der bruges af flere vigtige teknikker i data mining

Clustering:.
Clustering datasæt, der har en form for forhold som ligner at identificerede data er grupperet efter træning bekymringer. Et eksempel på dette kommer ned til salgsdata ville være, at specifikke marked

Bedømmelse:.
Spørgsmålene om data warehouse kendt datastruktur er grupperet efter ansøgning. Denne metode er ideel til rengøring af data og beslutningsprocesser træer, neurale netværk og "nærmeste nabo" metoder såsom læring algoritmer af en eller flere anvendelser

Regression:.
Regression bruger en matematisk formel og er fantastisk til digital information. Det er hovedsageligt numeriske data og derefter anvende en formel, der tilpasser de data, til at teste

Nye data kan derefter sættes i formel, resultatet af prædiktiv analyse

Association:..
Ofte kaldet "foreningen reglen læring, netværkets populære og variabel (datawarehouse, hvor data lagres til analyse) interessant forhold mellem forskningen bringer. Efter en forening" regel "blev skabt, kan forudsigelser gøres Dette anses og ét selskab :. folk køber et bestemt element, så der kan være en god chance for, at de også har et element (ved siden af ​​butikken manager er sikker på, at disse elementer kan skabe kan købe være andre).

Data Mining og Business Intelligence stakken :..

Erhverv informationsindsamling og lagring af data analyse for at henvise til mere informerede beslutninger business intelligence, ofte har flere lag, som er opdelt i business intelligence stak dannelse

Bilateral mobil (business intelligence ) er: data, analyse og tyndt lag præsentation

Analyse af laget er ansvarlig for dataanalyse og data mining, hvor hætten er en stak.. Andre elementer, der er en del af laget analyse og prædiktiv analyse (Key Performance Indicator) KPI'er træner.

Data mining er et væsentligt element i business intelligence, data for den gruppe, at displayet data (BI del af præsentation lag eksponering og slutbrugeren at lette forbindelserne mellem de vigtigste batterier). Enkeltpersoner kan hurtigt kontrollere disse relationer og grafisk vise data baseret på en form for indsats for at tage
.