OCR Spelling - Hvordan objektet i Word format konvertering Character Recognition Resultater at forbedre

OCR-software vil producere fejlfri dokumenter. Organisationer har ofte brug for at rette stavefejl korrigeres og sidelayout. Scannede dokumenter har ufuldkommenheder, såsom pletter, prikker og sorte kanter. Du opdager, hvordan du forbedrer dine resultater vil blive overrasket, når følgende teknikker:

scanningsopløsning: 300 dpi opløsning objekt tegngenkendelse fungerer bedst med scannede dokumenter. Høj opløsning scanning og farvescanning til et dokument, det tager en masse tid på at scanne øges. Regneark, regnskabsbøger og gamle aviser til at øge opløsningen til 400 dpi kan forbedre resultaterne. Men generelt ingen grund til at scanne ved 600 dpi sider indtil skrifttype er meget mindre end 6 point

Farve scanning: Sorority dokumenter er helt ulæselig som sort og hvid mode (B & W) kan scannes.. Farve og gråtone scanning af gamle dokumenter, der er gulnet, farves, rynket, og falmede at forbedre anerkendelsen sats. Capture farve, baggrund farve, form eller dokumenter med små skrifttyper og linjeskift kan forbedre anerkendelsen sats. Farvescanning, den primære bekymring er stigningen i filstørrelse. Gråtoner generelt lille filstørrelse og kompression teknikker kan reducere dokumentformatet

Ret:. To måder til automatisk at analysere indholdet af dokumenter eller billeder ved hjælp af avancerede billeder i den forkerte er rigtigt. Side direkte til dine billeder er vigtigt for en nøjagtig konverteringsprocessen. Kommerciel scanner til at scanne lige. Selvom der har en høj skrå billeder kan forbedres eller har brug for en genscanning

Noise fjernelse:. Fjernelse sats Støj øger præcision. Optimering modul funktion prikker billedfiler pletter, og anden støj klart forbedrer tegngenkendelse formater som TIFF eller to - tonale (1 bit) billeder er begrænsede

Enhancement: Image forbedring af den dårlige kvalitet af billederne bruges til at forbedre. . De bedste og ufuldstændige reparation nicks glatte takkede kanter på tegn bruges. Sort og hvid (B & W) tegn kan fortykkes eller fortyndes til anerkendelse. Den vigtigste faktor er strukturen eller formatering af siderne. Data, der er formateret i kolonner og rækker ved hjælp af faner til at adskille eller afgrænse teksten normalt giver de bedste resultater med konverteringen. Et andet forhold er kvaliteten af ​​de scannede filer Salg Black Border Removal:. Fjern sorte kanter omkring de scannede sider til de sorte kanter. Dette reducerer behandlingstiden og batch validering og felt kapacitet til teksten for foto ekstraudstyr. Muligheder omfatter fjernelse grænsetoldstedet procent, dens længde og hvid støj varians. Fjern de begrænsninger, som jeg kan vælges.

Redigering af dokumenter, som OCR-konvertering og fuld tekst søgefunktioner. Organisationer vil finde, at det generelt er meget billigere end indtastning af data service. Nøjagtighed typisk computer-genereret tekst - bare de rigtige papirer og bøger. Over generelt dårlig kvalitet originale, dårligt adskilte regnearksdata, det med småt, komplicerede layouts eller bøger med billeder og grafik er tilfældet med leasing dokumenter.

Kun at vide, om OCR vil arbejde for dig med en prøve til testning. Anbefalingerne kan anvendes til præcision og produktion optimering til forbedring. Manuel indtastning af den endelige produktion i sammenligning med de sager bør være uacceptabelt
.