Hvordan du gør Data Mining I Perfekt måde, som Opsamling Den Profit?

Data mining søgning og skjulte mønstre i store mængder data modellering er ved at blive en mainstream teknologi. Men for mange, en data mining-projekt (DM) er en vanskelig udsigten begynder. Chief blandt disse bekymringer er at overveje DM: "Jeg ved, hvordan man gør data mining rigtige for min organisation?"

En meningsfuld svar på dette problem er baseret på tre underliggende spørgsmål:

Økonomi - du har et presserende forretningsmæssige /økonomiske behov, en "smerte", der kræver øjeblikkelig opmærksomhed
data? - Du, eller du kan få nok oplysninger er relevante for erhvervslivets behov
resultater -? du har en DM løsning i forhold til nuværende praksis i messen til at producere en moderat overskud

Konklusion
Sammenfattende at afgøre, om data mining passer til din organisation, skal du overveje:?

Din virksomhed behøver
din tilgængelige dataaktiver
præstationsforbedring krævede

Ved den tid, du er færdig med at læse denne artikel; skal du klikke på nedenstående link, som jeg nævner i forfatterens boks, der vil være i stand til at besvare disse spørgsmål. Hvis alle svar er ja, data mining er et godt match til din virksomheds behov. Ingen svarede, før du fortsætter med DM fokus på områder for at indikere.

I de følgende afsnit, vi gør markedsføring i forbindelse med casestudierne, hver af de ovennævnte spørgsmål. Fordi DM påføres et bredt spektrum af brancher, vi generalisere løsning for hvert af principperne.

Til at begynde, formoder, at Joseph er vice president for marketing for en virksomhed, organisation. Han er ansvarlig for udstillinger og et stort årsmøde. Valgdeltagelsen var godt i mange år, og han og hans stab en fremragende møde oplevelse (program plus side) for at fokusere deres indsats. For nylig, er imidlertid blevet fremmet nedbrydning reaktion og et fald i fremmøde. Joseph og hendes outfit er perfekte til data mining

Start med økonomien? - Er et presserende behov økonomiske spørgsmål? Joseph ved, at 15% af mødedeltagelse faldt i år. Hvis tendensen fortsætter, stemme i to år, deres tidligere niveau er kun omkring 60%, og han ved, at det årlige møde er ikke holdbar på dette niveau. Det er vigtigt, da, for at forbedre udseendet, men meget at komme til. Ja, Joseph økonomiske behov.

Generelt data mining business "smerte" kunne henvise til en bred vifte af. Hvis din virksomhed har en hurtig vækst, DM lovende ny forhandler eller find flere kunder til din online-tjeneste. Omvendt, hvis din organisation står over for en nedgang i salg, forbedret fastholdelse DM eller krydssalg og mersalg eksisterende kunder til at identificere dit bedste. Det anbefales, men ikke forpligtet til klart at identificere en vigtig virksomhed uden en data mining initiativer.

Enorm mængde information nuggets, at "ringe eller ingen værdi til dataene i mineselskabet uøkonomisk brugt Dernæst overveje væld af data -.? dataene er tilstrækkelige, er tilgængelige relevante data Joseph er et regneark, mødet deltog mange år, indtil posten. Han var også en forfremmelse i historien om en simpel database (og det var en invitation) siger. Så (at invitere) stimulus og respons (ja /ikke til stede), de tilgængelige oplysninger . Dataene klart forstået, og er relevant for fremtiden for at forbedre udseendet
.