Data Mining I Customer Relationship Management

I dagens &'; s globalisere markedet Customer Relationship Management (CRM) betragtes som en kerneforretning for at konkurrere effektivt og overgik konkurrencen. Et CRM strategi afhænger af den effektivitet, hvormed du kan bruge kundeoplysninger til deres behov og forventninger, hvilket igen fører til mere overskud til at opfylde

Nogle grundlæggende spørgsmål -. Hvad er deres behov, hvordan de er tilfredse med dit produkt eller service, er et område af forbedring af eksisterende produkter /ydelser og så videre. For den bedste CRM-strategi, skal du oprette en data mining prædiktiv modellering af de data, som loven og analyse. Lad mig give dig en idé om, hvordan du kan bruge data mining til dit mål for CRM.

Data mining bruger en række dataanalyse og modellering metoder til specifikke tendenser og relationer i data afsløring. Dette bidrager til at forstå, hvad en kunde ønsker og forudse, hvad de vil gøre.

Ved hjælp af data mining til at finde de rigtige perspektiver og give dem de rigtige produkter at tilbyde. Dette resulterer i bedre salg, fordi du kan møde hver kunde på en bedre måde med mindre

Proces minedrift CRM-databasen omfatter:.
Definer business målsætning om
Build database markedsføring
Analysere data
Se en model
Oplev den model,
Fast model & starte overvågning

Lad mig forklare de sidste tre trin i detaljer

Se en Model:.
Opbygning af en datamodel forudsigelse er en iterativ proces. Du kan få brug for to til tre modeller er bedst egnet til din virksomhed problem. Når man ser for en datamodel til højre, du har brug for at komme tilbage, foretage nogle ændringer eller endda ændre dit problem.

konstruere en model, at du starter med de kundedata, som udfaldet allerede er kendt. For eksempel, kan du gøre en test mailing at finde ud af, hvor mange mennesker har reageret på din email. Du opdele oplysningerne i to grupper. Den første gruppe, du forudsige den ønskede model og anvende de resterende oplysninger. Når processen med estimering og test vil ende op med en model, der passer bedst til din forretningsidé

Oplev Model:.
Nøjagtighed er nøglen i vurderingen af ​​dine resultater. For eksempel er prognosemodeller opnået ved data mining køller med ideer eksperter på området og kan bruges i et stort projekt, der kan bruges til alle slags mennesker. Hvordan data mining bruges i en ansøgning bestemmes af type kunde interaktion. . I de fleste tilfælde, eller kontakter med kunder eller kontakt med dem

Etablere Model & Home Overvågning:
Til analyse kundeinteraktioner, du som årsag til kontakt faktorer til at overveje, da det direkte eller social mediekampagne, bevidsthed om din virksomhed, etc. Vælg derefter en stikprøve af brugere til at kontakte ved at anvende modellen til din eksisterende kundedatabase. Hvis du reklamere for profiler af potentielle brugere opdaget af din model for at se profilen af ​​brugere af din kampagne for at nå.

I begge tilfælde, hvis input data omfatter demografiske indkomst, alder og køn, men modellen kræver lige indkomst, alder eller indkomst, skal du slå din eksisterende database i overensstemmelse hermed
.