Data Mining Fordele Virksomheder mere end deres interesser

Data mining er processen med at undersøge et datasæt for nogle modeller at udvinde. Virksomheder bruger denne proces til resultatet af de nuværende mål. De sammenfatter disse oplysninger nyttige måder at generere indtægter og /eller reducere omkostningerne. Når søgemaskiner er tilgængelige, begynder de at bygge lister af links fra første side åbnes. Han fortsætter denne proces gennem webstedet til roden siden. Disse data omfatter ikke kun tekst, men også tal og fakta.

Data mining fokuserer på forbrugerne med hensyn til både "interne" (pris, produkt positionering), og "eksterne" (konkurrence, demografiske) faktorer, der hjælper bestemme forbrugeren, kundetilfredshed og virksomhedernes overskud. Det giver også en sammenhæng mellem de enkelte transaktioner og analysesystemer. Fire typer af relationer søges med dataudtræk:

Klasser - Oplysninger, der anvendes til at øge trafikken
Klynger - kombineres til forbrugerpræferencer eller logiske relationer til at bestemme
Foreninger - bruges til at gruppere produkter normalt købes sammen Salg Mønstre - bruges til at forudse udviklingen i den adfærd,

Denne proces giver mange fordele for erhvervslivet, staten, samfundet, og især de mennesker som helhed. Det begynder med en rensende proces, der eliminerer fejl og sikrer konsistens. Algoritmerne anvendes derefter til "mine" data til modellering. Med alle nye teknologier, positive og negative sider. Et negativt punkt, der hidrører fra denne proces er privatliv. Selv om det er imod loven, salg af personlige oplysninger på internettet. Virksomhederne har brug for visse personlige oplysninger med henblik på korrekt udføre deres aktiviteter. Problemet er, at sikkerhedssystemer ikke beskytter disse oplysninger.

Set fra kunder, datamining overskud virksomheder om deres interesser. Deres personlige oplysninger er der, måske ubeskyttet, og der er ikke noget de kan gøre for et negativt resultat. På den anden side, den forretningsmæssige side, det hjælper til at forbedre de overordnede aktiviteter og hjælper med at forbedre kundetilfredsheden. Som for regeringen, de bruger personlige oplysninger til at forbedre sikkerheden og for at beskytte offentligheden mod terrorisme, men de ønsker retten til privatlivets fred og til at beskytte mennesker. Med mange servere, databaser og hjemmesider derude, jo sværere er det at håndhæve strengere love. Jo flere oplysninger, vi indfører nettet, jo mere sandsynligt nogen hacking data.

Bedre sikkerhedssystemer skal udvikles til udtræk af data kan virkelig drage fordel af alle involverede parter. Invasion af privatlivets fred kan ødelægge folks liv. Det kan tage måneder eller endda år til et niveau på tillid til, at vores privatliv er beskyttet genvinde. Yderligere fordele, skal sikkerhed og velfærd alle være prioritet. Med brug af data mining, er erhvervsorganisationer finde det nemmere at spørge om muligheden for virksomheder og intelligens, som var meget kompliceret og kompleks at analysere og bestemme den tidligste respons.

Web-minedrift har mange fordele, der er normalt meget attraktiv teknologi og mange statslige organer og virksomheder til at bruge. Denne prædiktiv analyse ikke har meget viden, som i minerne. Predictive analytics i almindelighed til de faktiske omstændigheder i historie og aktuelle fakta om fremtidige begivenheder at analysere. Denne type af minedrift har virkelig hjulpet e-handel markedsføring er i stand til at justere, som senere vil resultere i høje handelsvolumen
.