Brede Applikationer af Web Data Mining i forskellige områder

Gennem internettet er blevet en væsentlig for disse selskaber og forskellige typer af transaktioner for at udføre. Data mining er meget let med hjælp af internettet på kundens site, en potentiel konkurrent, pep-spot og gør det mere tilpasses. Data mining teknikker, der bruger Internet indhold og struktur forskellige typer af minedrift er inkluderet.

Indhold minedrift er emnet, at en hjemmeside video, lyd, billeder og tekst er mere fokuseret på nutiden. Bestemmes ved hjælp af en proces, hvor serveren er tilgængelig for brugere gennem serverlogs rapport fokuserer på spørgsmål. Disse data bidrage til at skabe effektiv hjemmeside struktur. Struktur minedrift fokuserer på arten af ​​de hjemmesider. Det er effektivt i at finde ligheder mellem de forskellige steder.

Også data mining web, ved hjælp af værktøjer og teknikker er kendt som en selektiv om et bestemt produkt på markedet kan forudsige potentielle vækst. Data indsamlet har aldrig været så nemt at bruge, og en række værktøjer til at indsamle data og at der i meget enkel måde. Data mining-værktøjer, screen scraping, web høst og er blevet meget let med hjælp af web crawling og datakrav kan være et nyttigt stil og format nemt. Web fra overalt i dataindsamlingen er så let som at sige 1-2-3. Internet data mining-værktøjer, fremtiden for konjunkturerne, der er effektive prædiktorer. Salg

Data mining teknikker til prædiktiv analyse, kan automatisere udvinding af skjulte oplysninger fra store databaser, der skal defineres. Data mining softwareværktøjer integreret med matematiske algoritmer og statistiske teknikker er nødvendige for at bruge. Slutproduktet er en enkel softwarepakke, der kan anvendes af ikke-matematikere til effektivt at analysere dataene.

Data mining, markedsundersøgelser, forbrugeradfærd, direkte markedsføring, bioinformatik, genetik, tekstanalyse, afsløring af svig, websted personalisering, e-handel, sundhedspleje, customer relationship management, finansielle tjenesteydelser og telekommunikation bliver brugt i mange applikationer, såsom. Business intelligence data mining, markedsundersøgelser, industri forskning, er konkurrencedygtig analyse anvendes.

Data mining er også kendt som Knowledge Discovery i databaser, fordi det involverer søgningen efter implicitte oplysninger i store databaser. De vigtigste typer af data mining software, klyngedannelse og segmentering software, software til statistisk analyse, tekstanalyse og minedrift software til informationssøgning og visualisering software.

Data Mining er ankommet på scenen i øjeblikket meget passende, at hjælpe disse virksomheder til en række komplekse opgaver, der fandt århundreder at opnå, men ankomsten af ​​denne vidunderlige nye teknologi.

Direkte markedsføring, e - handel, customer relationship management, sundhedspleje, olie- og gasindustrien, videnskabelige test, genetik, telekommunikation, finansielle tjenesteydelser og nøglesektorer såsom forsyningsselskaber har anvendt. Bilaterale handel nyttige oplysninger til afgørelse analyse til data mining, scorecarding, datavarehuse, tekst minedrift, beslutningsstøttesystemer, udøvende informationssystemer, ledelsesinformationssystemer og bruger forskellige teknikker, såsom geografiske informationssystemer.

Business intelligence er et bredt område af beslutningsprocessen, at data mining bruges som et værktøj. Faktisk brug af data mining i BI programdata og gør det relevant. Der findes forskellige typer af data mining:. Tekst mining, web minedrift, sociale netværk data mining, relationelle databaser, data mining, og grafik, lyd og video data mining, data mining, som anvendes i alle business intelligence-applikationer
.