Leverer big data analytics uden specialiserede kompetencer

er usandsynligt, at være svært Leverer big data analytics, men det kan kræve, at du udnytte specialiserede kompetencer. Men når du har en god og pålidelig datawarehouse apparatet med dig, så den førnævnte krav vil blive ugyldige.

Når tanken om at bruge et data warehouse apparat til din fordel kommer til dit sind, kan du ikke handle på den førnævnte idé på grund af forskellige årsager. For eksempel kan det ske for dig, at for at drage fuld fordel af den førnævnte apparat, du &'; d helt sikkert kræver specialiserede kompetencer. Bare så du ved, du er sandsynligvis står den førnævnte situation, når de konsoller og muligheder apparatet ikke supplere din eksisterende lager implementeringer. I virkeligheden, selv når konsoller og kapaciteter ikke er i sync med din database du sandsynligvis står over for samme problem.

Den gode nyhed er, at du kan undgå at ansætte folk med specialiserede software eller hardware lederevner men for denne dig &'; d kræve at sikre, at de nævnte konsoller samt kapaciteter ikke udviser nogen form for manglende kendskab. Med andre ord, kan du være i en position, hvor du nemt kan forbedre din eksisterende investering. Interessant, hvis apparatet er designet til at gøre dig i stand til at bringe data videnskab til din virksomhed, så vil det helt sikkert tjene det formål at levere big data analytics uden problemer. Bare så du ved, du kan også være i stand til at udnytte data warehouse apparatet i flere andre formål.

For eksempel, mens der beskæftiger sig med systemet nedetid dig &'; d naturligvis ønsker, at du skal være i stand til at minimere det på en måde. Dette er muligt, men kun hvis du advare din støtte holdet i tide, og de løse problemerne så hurtigt som muligt. Til dette, kan du igen stole på apparatet og de værktøjer og hjælpeprogrammer, der ledsager den førnævnte apparat. Det er fordi, når apparatet er godt du vandt &'; t har at bekymre sig om at sende systemet advarsler til dit supportteam. Faktisk kan det også ske, at fejl proaktivt overvåges, og du er i stand til at nyde minimal nedetid.

Men når du forsøger at få mest ud af apparatet for analytics kan du ikke være bekymret for nedetid og andre spørgsmål. I en sådan situation, du &'; d være glad for at vide, at ved at udnytte kraften i den rigtige apparat, du er tilbøjelige til at udvikle analytiske applikationer med eksemplarisk lethed. Desuden kan udviklingen af ​​de førnævnte ansøgninger forbruge en masse mindre tid end før, især når apparatet er i stand til at reducere din kode. I mellemtiden, apparatet er også sandsynligt, at drage fordel af dine ressourcer, men for at dette kan ske, du har brug for at sikre, at kun massivt parallel behandling (MPP) softwarearkitektur bliver brugt
.