Attain korrekt Hadoop træning for at maksimere datastyring inden virksomheden

enhver organisation, efter et vist punkt, bliver det vanskeligt at styre data på grund af det store antal oplysninger til stede i en organisation. Holde denne årsag i tankerne, har forskellige virksomheder begyndt at bruge forskellige typer af data management-løsninger software rammer med henblik på at sikre, at data inden for en organisation kan styres nemt og effektivt. Men de fleste af disse løsninger er meget dyre og tilføje yderligere udgifter til virksomheden.

I betragtning af ovennævnte problem, Google er kommet op med en meget effektiv løsning i navnet på Hadoop MapReduce. Dette er en open source-software løsning, der er kendt for at opdele store data i forskellige små data klynger, således at oplysningerne kan bruges effektivt. På grund af sin omkostningseffektive funktioner, er denne ramme ikke tilføje til de udgifter i selskabet, men samtidig give korrekte data management på samme tid.

Hadoop udfører opgaven med datastyring ved at fordele arbejdsbyrden over tusinder af løst netværkscomputere (også kendt som knudepunkter). Det kan nemt undersøge og præsentere petabyte af heterogene data i en meningsfuld format. Alligevel softwaren er yderst stand og kan nemt fungere på en enkelt server eller en mini netværk. De distribuerede computing evner Hadoop er afledt af to software rammer nemlig – MapReduce og Hadoop Distributed File System (HDFS).

Hadoop Distributed File System (HDFS) letter dataoverførsel aktivitet mellem forskellige edb noder, og også tillader hurtig og fortsatte drift, selv om nogen form for node svigt sker . På den anden side, er processen med MapReduce distribuerer alle databehandlingsaktiviteter over alle knuder der er til stede, og dermed formindske alt arbejdsbyrden, der er til stede på hver enkelt computer og også tillader til analyse og beregninger ud over de muligheder for en individuel edb-system eller et netværk.

Begrebet Hadoop MapReduce er enorme, det er derfor, det er yderst vigtigt for den enkelte at få korrekt MapReduce oplysninger for at få mest ud af processen. Bortset fra, at, korrekt Hadoop uddannelse er også vigtigt, så du kan bruge denne open source software systemet meget effektivt. Vide mere om Hadoop og dens funktioner online. Du kan også læse vidnesbyrd og andre væsentlige oplysninger om rammerne for at gøre mest muligt ud af det.

Korrekt Hadoop uddannelse og information kan hjælpe dig i mere end én måde, bare sørg for, at den kilde, du har valgt er gyldig
.