Nemme måder at komme i gang med big data analytics

Det er ubestrideligt, at når man overvejer big data analytics, er du sandsynligvis til at få panikagtig og kan endda hyre et par quants og data forskere, der kan hjælpe dig i at tage det første skridt. Men hvis du har den rette platform med dig, benytter sig af disse fagfolk kan ikke længere være en nødvendighed, især hvis platformen medbringer nogle foruddefinerede moduler. Interessant, hvis platformen er god nok og har en MPP (læs: massivt parallel behandling) arkitektur, kan du endda være i stand til at tage kompleksiteten ud af analytics. Sidst men ikke mindst, selv ting som mønster matching og sti analyse kan håndteres nemt ved hjælp af den rigtige platform.

Identifikation platformen

Når man ser for en egnet platform, automatisk parallelisering er Den første og vigtigste ting, der skal tages i betragtning, efterfulgt af 100% indlejret behandling. Samtidig er det vigtigt, at alle hardware- og netværksressourcer udnyttes optimalt. Dette vil dog kun være muligt, hvis både data lastning og forespørgsler er paralleliseret af den platform, du har valgt. Faktisk kan endda backup og inddrivelser spille i vigtig rolle i at identificere den rette platform; for ikke at nævne, kan du ikke ignorere installationer og opgraderinger så godt, og skal sikre, at selv de vil gennemgå parallelisering, hvis det kræves.

Ting at overveje

Hvis du har brugt nogle data warehousing produkter, kan du ønsker at integrere dem med den platform, du vælger, og det er grunden til, at du specifikt skal kigge efter en passende adapter. Ikke desto mindre, når du er sikker på, at der er en adapter på plads, kan du stoppe bekymre sig om hvad der vil ske efter udsendelse, men på samme tid, er du nødt til at være hensynsfuld af analytisk rigdom, som ikke kan tilsidesættes under nogen omstændigheder. Selvfølgelig, hvis platformen ikke er i stand til at hjælpe dig med at realisere dit mål for rigere analytics, så kan du ikke vælge den bedste løsning.

Vær forsigtig, når det afgøres

At finde en egnet platform kan gøre det nemt for dig at komme i gang med big data-analyse, men du &'; ll kun kunne gøre det fornødne, hvis du gør det rigtige valg når de beslutter. For eksempel, hvis det er muligt, skal du finde ud af, hvad slags afkast fik de andre får, når de brugte den samme platform i håb om en større analytisk indsigt. Ligeledes, hvis du ikke kan se MapReduce overalt i billedet, så måske du beslutter for tidligt
.