Marketing Analytics - Måling regi af Business Management !!

Alle i dag har talt om markedsføring analytics, især i dag, når markedet synes at være sweeped af big data. Hvis vi ser på McKinsey &' Dog; s rapport det har at tro, at der lægger en stor mangel inden for de erhvervsfolk, der kan arbejde med data. Mere interessant, manglen på erhvervsfolk, der kan arbejde med data (1.5M i 2018) er omkring 10X, at de registrerede videnskabsmænd (140k i 2018) (kilde: Forbes)

Spørgsmålet er, hvordan kan denne forskel være lukket i fremtiden? Det &'; s kun muligt, hvis erhvervslivet professionel blive en del analytiker.

Hvad er Analytics?

Analytics omfatter billeder af komplekse algoritmer og kode, derfor de fleste erhvervsfolk kan ikke forestille mig selv associere med det. Men der ligger en enklere tilgang også; lader erfaring det samme med et eksempel:

Ikke Analytisk tilgang:

Den ikke-analytisk tilgang ville starte med at prøve at køre bilerne, uden nogen kriterier, og du begynder at opdage kriterier &'; s som man bevæger sig langs køre forskellige biler, der koster tid og penge.

Analytisk tilgang:

At købe en bil, så lad &'; s sige du starter ved at liste ned de begrænsninger – tid, penge osv og din &'; must haves &'; der omfatter god kilometertal og &'; gode haves &'; der omfatter lav emission. Nu er baseret på disse kriterier &'; s du shortlist få finalister. Du kører og beslutte, hvilke vil være The One. Analytics er således faktisk drevet beslutningsprocessen.

Fordele ved Analytisk end Non – Analytisk tilgang:

En samtale med min ven gjorde mig indså noget. Han købte en bil og var utilfreds med køb. Hvorfor? Det kostede ham $ 100 /uge på gas, som giver en reel lavt kilometertal, og han stadig købte det vel vidende at han havde til at rejse over lange afstande til kontor. Spørger ham hvorfor, sagde han “ Han kunne godt lide fornemmelsen af ​​det &" ;. Nu var det muligt at købe en bil, der havde den samme fornemmelse med &';? Must haves &' ;, du satse
Ved hjælp af data til at køre beslutning giver dig betydeligt højere chancer for at gøre godt, langtidsholdbare beslutning i løbet af ikke-data drevet tilgang

For eksempel:. Du er en marketing manager for en e-handel virksomhed, der sælger bøger og har et markedsføringsbudget på $ 500 for at få den bedste ROI muligt. Nu ville du bruge i retning af:

• Erhvervelse
• Kørsel trafik til hjemmesiden
• Engagerende aktuelle base eller begge
• Ved overtagelsen skal hvilke kanaler eller en kombination af kanaler være fokuseret mere
• På engagement, bør du fokusere på hele base eller delmængde
• Skulle du tilpasse dine tilbud være segment, og i givet fald hvordan

Du er nødt til at træffe det valg nu, hvordan

Ikke Analytisk tilgang:??

vil føre markedsføring kampagne gentage de ting gjort sidste forår eller vælge projekter fra sidste kvartal eller gå med projekter, som du føler er rigtigt

Analytisk tilgang:.

Vil starte fra at lære, hvad der virkede bedst, og hvad didn &'; t , også hvorfor? Lad os sige i ovenstående kampagne eksempel – du finde kunder segmenter (loyalistiske) køber uanset markedsføring til dem (du ved det, fordi du har brugt en kontrol i sidste kampagne), og du også finde andre segmenter, der reagerer på markedsføring. Nu har du fingerpeg om, hvilket segment ikke markedet, hvilket segment at mætte i retning optimere ROI

Måling regi af Business Management:.

professionelle virksomheder lige nu skal afhang af deres analytics modstykke til at træffe beslutninger, men dens høje tid, at begynde at måle rammerne af business management. De bør stoppe med at tage gut baseret afgørelse og lære de grundlæggende tricks af analytics til at være mere rustet til at tage forretningsmæssige beslutninger
.