Visuelle analytics - En måde at udforske og forstå data

Ikke overraskende overalt, man ser, software virksomheder om vilkårene og" visuelle analytics &"; og “ interaktiv datavisualisering &"; Værktøjer, der gør lidt mere end producere diagrammer og dashboards nu æglæggende krav til etiketten
Lad &'; s begynde med, hvad visuel analyse ikke er:. En grafisk afbildning af data. Stort set alle former for software kan producere et diagram, sporvidde eller instrumentbrættet. Visuelle analytics tilbyder noget langt mere dybtgående. Visuelle analytics er den proces, analytisk ræsonnement lettes ved interaktive visuelle interfaces
Hvem vedtage visuelle analytics
visuelle analytics bliver vedtaget af verden &';.? S førende virksomheder, universiteter og offentlige institutioner. Fra verden &'; s største og mest innovative organisationer – Proctor & Gamble, Apple, Pfizer, Microsoft, Coca Cola, Google, Cornell University, Progressive Insurance, Amazon, Georgetown University, VA (Veteran &'; s Administration), Blue Cross Blue Shield – til én-personers rådgivning butikker, visuelle analyseværktøjer er nu mainstream.
Ingen aspirerende maler ville stille op med en maling-by tal lærred. Men at &'; s hvad mange programmer kraft på folk, når de bruger kortlægning troldmænd og dashboards. Gode ​​visuelle analyseværktøjer rumme mennesker &'; s behov for dybde, fleksibilitet og udtryksfuldhed i de visuelle displays. Dette er især vigtigt, når man skal se på mere end to eller tre dimensioner af et problem samtidigt. Forestil dig at sætte fem dimensioner af et problem (f.eks År, Måned, Region, Product Familie og solgte enheder) i en kortlægning guiden: resultatet bare gør ikke &'; t komme ud godt. Visuelle analytics applikationer lade folk visualisere flere dimensioner af et problem, ubesværet, i formater, der er nemme at forstå. Hvor krydstabuleringer og pivot-tabeller ofte forvirre og overvælde, multi-dimensional visualiseringer afklare. Visuelle analytics applikationer vise komplekse problemer med elegant enkelhed.
Det gør mig dele vores seneste løsning, der hjalp en global farmaceutisk firma i at omdanne deres data i metrics-drevet udøvende dashboards, der giver dybde og dimension kræves for at måle virksomhedens resultater. Ved hjælp af Tableau, et avanceret visualisering værktøj, vi byggede dashboards, der kombinerer data fra interne og eksterne kilder i samme visning, og tillade deres nøglepersoner i ledelsen får et samlet overblik over deres virksomhed.
Automatisk Visualisering
Forestil et program, fortæller dig, hvordan du skal se på det specifikke problem, du har. Alt for længe har analytikere lært at tænke i tal alene. En visuel analytics program jumpstarts analysen selve processen. Dette omfatter automatisk tyder effektive visualiseringer. En vigtig fordel ved den automatiske visualisering er ikke bare, at det reducerer arbejdstiden. Det hjælper også folk lære at tænke visuelt. . Hvis de kan tænke i billeder, de kan arbejde hurtigere og huske tendenser og mønstre lettere
Nogle af de mest almindelige og nyttige interaktioner i dataanalyse kan nævnes: Restaurant • Frafiltrere hvad &'; s ikke relevant
• Sortering af data for at se det i størrelsesorden
• Flytning mellem høj-niveau (det store billede) og lav-niveau (detaljerne) udsigt til data
• Boring op og ned gennem niveauer i hierarkisk strukturerede data
• Ændring af din visning af data, såsom ved at skifte til en anden type graf, for at se det fra et andet perspektiv

God visuel analyse software giver alle midler til at interagere med de data, du ofte har brug for (filtrering, sortering, etc.), og giver dig mulighed for at udføre hver handling bekvemt, uden at miste de data syne. Og endelig, god visuel analyse software gør det nemt at navigere gennem den analytiske proces, fra at se, interaktion til interaktion, overblik for detaljer, rider på den bølge af tanker jævnt gennem hele processen
.