Planlæg din Dataanalyse i 3 trin

Tilbage da jeg lavede psykologi forskning, en af ​​mine største udfordringer var at have nok data. Og mens det er sandsynligvis stadig sandt for mange eksperimentelle forskere, med internettet &'; s evne til at gøre datasæt tilgængelige, ser det ud til data gengive hurtigere end kaniner.

Nu ser jeg mange forskere kæmper med overvælde at styre og analysere enorme datasæt.

Selv et moderat antal variable kan føre til endeløse variationer på analyser. “ Hmm, jeg spekulerer på, om stammen længden er korreleret til vindretningen. Hvad med dette mål for anlægsstørrelse – bladareal? Er det korreleret med vindretning &"; Dette kan gå på evigt

Ifølge Frank Scarpaci, ejer af Project Designworks, er der en

“ 1:. 10: 100 Regel:

Hver dollar brugt på planlægning og forberedelse sparer $ 10 på
projektarbejde eller $ 100 på fastsættelse problemer efter at projektet er færdig &";

Og da selv i den akademiske verden, tid er penge (eller endnu mere dyrebar) planlægge din statistisk analyse vil spare uendelig tid og frustration. Jeg mener, du &'; hellere tilbringe en time nu planlægger analysen end redoing det i et år, efter at korrekturlæsere rippe den i stykker, lige

Det bedste tidspunkt at planlægge analysen er, før at indsamle data?. Dette forhindrer dem (alt for almindelig) situationer, hvor du indser du havde brug for en anden variabel eller du skal have målt noget på en anden skala. Ansøgninger om tilskud tvinge dig til at gøre dette, men hver undersøgelse ville gavne.

Hvordan har du tænkt dig det? Du baserer det på de resultater, du vil rapportere. Du burde allerede kende de spørgsmål, du ønsker at besvare i denne undersøgelse, men at have det skrevet ned på en liste holder dig på sporet. Du behøver ikke at (og bør ikke) besvare alle spørgsmål data kunne svare i denne undersøgelse.

jeg finde en stor skitse til en simpel analyse plan kommer fra en strålende artikel skrevet af Darryl Bem om at skrive tidsskriftsartikler . Hele artiklen er fremragende (og jeg stærkt anbefale det), men mest nyttige for planlægning er den del, “ Præsentation af resultaterne &" ;. Dette afsnit skitserer 7 trin til rapportering hvert fund. Til planlægningsformål, jeg kondensere disse i tre:

1. Stat den konceptuelle hypotese du spørger
2. Gentage denne hypotese i vilkårene for de variabler, der måler begrebet
3. Liste den statistiske test eller metode, der vil besvare dette spørgsmål

Du skal blot gentage disse tre trin for alle hypoteser undersøgelsen er sat op for at besvare. Start med den mest generelle og vigtige, og arbejde ned derfra

Gør disse tre trin, før du sætter dig ned for at analysere har tre fordele:.

1. Det tvinger dig til at vælge de variabler, du vil bruge. Vælge tidligt tillader dig at tage uønskede variabler fra store datasæt, hvilket gør behandlingstiden meget hurtigere. Den definerer også variablerne, som at foretage univariate analyser, og præcist definerer, hvilke variabler til at indsamle.
2. Det afskrækker dig fra at udføre irrelevante analyser, hvilket sparer tid, energi og frustration samt at gøre din artikel klarere og mere logisk.
3. Det gør at skrive resultatafsnittet en leg

Det er sikkert rigtigt, at der er et sted for sonderende dataanalyse og nogle overraskelser altid poppe op –. Manglende data, en uventet skævhed, og så videre. Men at komme tilbage på sporet er altid lettere, hvis du kender den retning, du &'; re overskrift

For mere information, se:.

Bem, D. (2003). “ Skrivning de empiriske Journal artikel &"; In The Compleat Academic: En praktisk vejledning for begyndelsen Social Scientist, 2. udgave. Darley, J. M., Zanna, M. P., & Roediger III, HL (red) Washington, DC: American Psychological Association
. .