Uddrag, Transform og Load data ved hjælp af Microsoft SSIS

Data warehousing bruges som en løsning af organisationer at centralisere forretningsdata, hvis formål er rapportering og analyse. SQL Server Integration Services (SSIS), en komponent i Microsoft SQL Server-database, er en af ​​de mest populære software, der anvendes til data warehousing og migration. Det giver også en ekstrakt, Transform og Load (ETL) platform for dataintegration enterprise-niveau og data transformation løsninger. ETL værktøjer bruges primært til datastyring formål at bistå bevægelser og transformation af data fra en arv-system til et mål (typisk et data warehouse).

Der er forskellige grunde til, at en organisation ønsker at bruge ETL værktøjer . De fleste ønsker at flytte ud af deres gamle nedarvede system og migrere deres vigtige data til opdateret ny database arkitektur. Nogle ønsker at skabe et isoleret område, hjælpemidler rapportering. Flytning af data til en isoleret beliggenhed, i et bestemt format, kan hjælpe med at fremskynde forespørgsler og forbedre ROI for virksomheder, der er i et travlt med at træffe beslutninger på deres spørgsmål højt niveau.

Det primære formål med SSIS er at udvinde data fra en eller flere kilder filer, transformere dataene ved at aggregere, filtrering eller manipulere den på en eller anden måde, og derefter indlæse data i et eller destinationer i som en specifik filformat. SSIS hjælper med at løse et af de mest almindelige problemer, som virksomhederne står overfor i dag, som er den integration og manipulation af data, der er lagret i forskellige steder.

En af de vigtigste fordele ved SSIS er, at bruge det, kan de fleste løsninger bygges med en grafisk brugergrænseflade (GUI). GUI giver dig mulighed for at opbygge en temmelig omfattende ETL løsning, selvom du ikke har nogen viden om programmering. Microsoft SQL SSIS er bedst egnet til mellemstore organisationer, der er på udkig efter en prisbillig data management løsning.

SSIS Features

Det vigtigste element i SSIS er Import /guiden Eksport, der lader en bruger oprette pakker, der flytter data fra en enkelt datakilde til en destination uden transformationer. Guiden hjælper flytte data fra forskellige kilder til forskellige destination typer hurtigt

Konfiguration af ETL værktøjer

Konfiguration af ETL værktøjer kan opdeles i tre forskellige faser:. Control Flow , datastrømmen og Error Handling. Alle disse kommer som en del af SSIS pakke, som er inkluderet i et projekt, der hører til en løsning

Kontrol Flow Elements:.
Disse elementer udføre forskellige funktioner, styrer den rækkefølge hvor elementer køre og giver struktur. De vigtigste kontrol flow elementer omfatter opgaver, containere og forrang begrænsninger. Det er obligatorisk at omfatte mindst én kontrol flow element i en pakke

Data Flow Elements:.
Disse elementer er valgfri og udføre funktioner som udtrække data, ændre data og indlæsning af data i datakilder. De vigtigste data flow elementer omfatter kilder, transformationer, og destinationer. Datastrømmen elementer kan udelades i en pakke

Fejl Håndtering:.
Implementering fejlhåndtering, afprøvning og fejlfinding er et must samtidig udvikle SSIS pakker. SQL Server 2005 SSIS giver mange måder at håndtere fejl på forskellige niveauer i SSIS arkitektur. Den mest almindelige fejl, der opstår er en trunkering fejl, som er forholdsvis let at løse.
.