Data Governance - anfægtelig Consulting

Med masser af hype i Data Management verden om data Governance (GD) som et program – den mest observerede scenarie er, at GD-programmer fiasko, selv før de begynder. Der er mange artikler i mange blogs artikulerende om GD-program fiasko og jeg ville skrive min erfaring i disse linjer. Med rådgivning erfaring på området data Governance, udforskede &ndash I; “ snarere opdaget &"; mange fejl er lavet under planlægningen faser af GD-program. Jeg har taget minutter på at skrive ned i min blog, så ved Hexaware vi tage forholdsregler for at undgå disse slipups under vores rådgivning. Hvis du hurtigt vil give en idé om, hvad er Data Governance – det handler om for tilrettelæggelse dækkende data til at udføre organisation mission ved at sætte personale, politikker, procedurer og organisatoriske strukturer på plads til at gøre data præcise, sammenhængende og sikker.

Data Governance som et program bør altid være på den højeste forrang i enhver virksomhed på grund af organisationer skal opfylde sine forretningsmæssige ansvar, forventninger og de retlige krav. Den sædvanlige tendens er, at data Governance-programmet påbegyndes og udføres som en IT-initiativ i stedet for en Business Initiative. CXOs bevidsthed mod data governance er meget vigtigt, og det anbefales kraftigt, at de kører deres organisation vision ved hjælp af data regeringsførelse som et værktøj. Som sagt, Data Governance kræver mere end blot et par medlemmer af IT-medarbejdere med en projektplan, snarere det kræver deltagelse og engagement fra IT & business management, samt senior-niveau udøvende sponsorering og aktiv høring af interessenter af interesse.

Som sagt, vil jeg gerne listen nedenfor de mest almindelige fejl i branchen, der fører til svigt af GD-programmet selv før den starter

Fejl 1 – Delvis /NO Deltagelse fra interessenter og Executive Leadership

Det er vigtigt, at GD styregruppen tilbringer megen tid i forberedelsen og coaching udøvende ledergruppe for virkelig at forstå og tro, at værdien af ​​GD er større end omkostningerne. Forberedelse af en GD-program uden at have fuld støtte og forståelse fra topledelse er en stor fejl

Fejl 2 – Ingen Bevidsthed &tro, at data Governance vil hjælpe og løse dataproblemer

Perception mod Datakvalitet og Single Version af Sandheden har skal Conjoint tværs af aktørerne, og det ville være det ultimative mål for enhver GD-program. Ved ikke at afsætte tilstrækkelig indsats for at hjælpe de berørte parter at forstå, hvor alvorligt og værdifuldt GD er, Hvor stor værdi vil blive opnået, når opgaven er udført, og hvor meget vil gå tabt, hvis vi ikke skal være ordentligt meddeles før vi starter et GD-program.

Mistake 3 – Lader &'; s gør et Bevis for Begreber på GD

GD altid udføres som et program og normalt store i størrelsen. Ignorerer at GD er en fast program i starten gør det til en prøve-og-se-programmet ville ende op med en stor fiasko. Den bedste måde kunne være at have en pilot muligheder for data re-architecting, data forbedring del med at vælge mindre database-domæner og undgå reduktion GD-program omfang

Fejl 4 – Data Governance program kan Agile

Det er altid foreslået at følge programmet design altid som indledende planlægning, udførelse, opfølgning og kontrol faser, ikke springe nogen af ​​disse trin ved terming GD som et Agile program. Undgå at gøre det i små faser som typiske web software-projekter. Setup en ordentlig køreplan for GD-programmet. Sommetider organisationer tror, ​​de kan nappe køreplanen, ekspert &'; s målinger og ændre mål og leverancer, så de kan spare penge. Dette kunne skabe en uordnet situation, og kan kræve organisation til at betale ekstra omkostninger til de konsulenter til at styre ungoverned GD programmet

Mistake 5 – GD som en software-projekt

Altid anbefales det at foreslå GD-programmet som en forretning initiativ og ikke som en software-projekt. Software er blot et gunstigt medium til at få det til at ske

Mistake 6 – GD som en kortsigtet initiativ

Data Governance programmer skal være aktiv i organisationen &'; s hele livet sigt. For at gøre dette ske, organisation bør have det momentum steget, og forstå tydeligt, at data Governance kræver en livscyklus opmærksomhed startende fra dag ét

For at indgå og holde denne blog enkel og kort – Data Governance (GD) som programmet har en høj beta-værdi for fiasko og dermed data Governance som et program er mere skrøbelige end Agile. Venligst håndtere det med omhu

Forfatteren er Principal konsulent og Pre Sales Head – Europa for Business Intelligence, Hexaware Technologies
.