En omfanget af web-eksperimenter

omregningskurserne for en hjemmeside kan øges ved web eksperimenter. Eksperimenter er hovedsageligt gjort for at adskille variablerne. Forholdet midt årsag sammen med virkning mellem forskellige målinger som konverteringsfrekvens og taglines kan undersøges på denne måde. Beregningerne af disse eksperimenter komme ned til hårde statistik.

Hvis som en professionel webdesigner arbejder i en web-design firma, du ønsker at starte web eksperimenter, den første ting at gøre, er at få grundlæggende ret. Du bør teste målinger, der er i overensstemmelse med dine forretningsmæssige mål på længere sigt. Bør testes store forandringer. Bør ikke undersøges små ændringer. Husk på, at vinderen ikke er den ene med den optimale ydeevne, men den ene med den bedste udførelse af variation. Der er ingen grund til at antage, at en universel bedst mulige udførelse variation er fundet. Anden vinder kan altid findes i en anden vurdering.

I dette miljø af web-design, den første faktor til at overveje, er den eksperimentelle design. I tilfælde, er en eller to undersøgte faktorer, A /B-test design foretrækkes. Den multivariate eller MVT design udnyttes, når to eller flere uafhængige faktorer vurderes. Det skal erindres, at flere faktorer kan undersøges med A /B /n tests. Sekventielle A /B-test kan også anvendes til at teste flere faktorer. Problemet med A /B-vurderinger, når de efterforsker flere faktorer, interaktion virkninger ikke fanget.

Hvis du vælger en flerdimensional test, du nødt til at beslutte, hvilken type eksamen du ønsker at gøre. Multivariate forsøg i webdesign af forskellig art. Der er den fuldt faktor, fraktioneret faktorielt den og også de modificerede Taguchi tests. I tilfælde af fuldt faktor, er alle kombinationer, der er mulige analyseret. I fraktionsfaktormodel test, er kun en brøkdel af det samlede antal kombinationer i forsøget. Tilstrækkelige kombinationer kontrolleres at beregne omregningskursen for alle kombinationer, der er mulige. Testen går ud fra, at de faktorer, er uafhængige af hinanden. Interaktioner, hvis nogen, vil påvirke gyldigheden af ​​forsøget. Problemet med fraktioneret faktordesign er, at vi ikke kan fastslå, at en faktor, som kan forveksles med to-faktor interaktioner. Så hvis du har tilstrækkelig tid og en passende besøgende tæller, er fuld faktordesign foretrak at fraktioneret faktordesign.

I webdesign, bortset fra A /B eller MVT vurderinger, er der A /En test. Dette skal helst udføres, før du starter A /B eller MVT eksamener. A /En test viser, om brugerne er delt korrekt eller ej, og registrerer de potentielt vildledende partialities i testmiljøet. I denne vurdering er forbrugerne delt op på samme måde som en MVT eller A /B-test, men hele grupper har samme variation. Dette er fordi resultaterne er ønsket at være i væsentlig. Hvis testen er signifikant, så det kan udledes, at der er en fejl med testen miljø- og testene efter, der er bundet til at være fejlbehæftet. Husk på, at tilfældige fejl eller støj kan gøre testen signifikant.

Interesserede personer, der arbejder i web design virksomheder må forstå, at alle variable skal holdes konstant undtagen den uafhængige variabel. Vi ønsker at undersøge kun denne uafhængige variabel
.