Data rengøringsfirma med til at indstille dato og fejlfri

Mange virksomheder, business salg og salg til databasen af ​​data giver rengøring. Data, rengøringsfirma med til at indstille dato og fejlfri.
Efter rengøring af datasættet datasæt andet lignende system er kompatibelt med alle konsistenser fjernet. Validering data er processen med at adskille og fjerne stavefejl involveret. Data Transformation, statistiske metoder, parsing, syntaksfejl og duplikere eliminering som kendt teknik anvendes for data rengøring. Nice og rene data, der er nødvendige for at opfylde de kriterier, der er anført nedenfor:

Nøjagtighed: tæthed, integritet og
fuldstændighed manglende data bør korrigeres. Densitet: Data udeladt, og antallet af værdier i forholdet prisen bør være velkendt
Konsistens: udfordringer og fornuft omhandler forskelle.. Ensartethed:. Fokuseret på uregelmæssigheder eller indiskretion
Integritet: en samlet værdi af helhed og soliditet kriterier. Unikt: er relateret til antallet af dublerede data
Data rengøringsvirksomheder rengøring tilbydes af:.

Fjern duplikerede ideer
Tagging og identifikation af en enkelt post eller fakta
.. Fjern falsk eller falske og falske beviser.
data verifikation.
Slet forældede poster.
fjernelsen af ​​opt-in og opt-out-lister med henblik på så de faktiske omstændigheder i tredjeparter.
data udrensning , sammenlægning og organisation.
Identifikation ufuldstændige eller ukorrekte fakta eller tal.
forbedre de faktiske forhold, herunder produktspecifikationer, orden og installere metaforer.
Dobbelt data eller figurer, som synes at få så mange af posterne.

Der er nogle gange et tab af oplysninger i dataene. Der er ingen tvivl, ugyldige og
Disse dage meget vægt er placeret på kvaliteten af ​​de data, der anvendes af selskaber, og med rette. Det er en af ​​de vigtigste aspekter af enhver virksomhed
vedligeholde dine reputationCommon problemer af data rengøring programmer: og ophold er vigtigt for en række årsager
Hvis du nogensinde kommer til dig med et brev stavefejl har en forkert. behandle eller andre fejl, så du ved, hvor irriterende det kan være. Mere bekymrende, når en virksomhed sender breve til en person, der er afgået ved døden, især hvis kommunikationen er en fremragende regning eller en anden form for spørgsmålet er about.It kan gribes an.

Både finansielle ressourcer og tid, at du kan tabe . Et godt eksempel er, hvis du har forskellige versioner af den samme kunde med forskellige forsinker deres navn på dit system. Du kan sende uden grund, mens nogle communication.Avoid banker på errorsbecause forudsætningen var ikke godt nok.
Garbage in, garbage out er en af ​​princippet om, at det er værd at tage mind.This betyder, at dyre markedsføringskampagner, f.eks , gå ned i afløbet,

Selv den bedste og reneste data er planlagt til at blive besudlet. Det er noget, der er absolut uundværlig. Folk flytter, døende mennesker og virksomheder går
sidste punkt er måske mindre håndgribelige, men det er et vigtigt skridt. Når folk mister tilliden til hele systemet til at behandle oplysningerne er meget sværere. Pludselig begyndte tingene dobbelt og tredobbelt kontrolleret, at de ikke tror, ​​hvad de ser, og de begynder at gøre unødvendige ændringer ....
.