Database Rengøring Services bruges til at sprede din hele databasen

Rengøring i at levere data vride enorme omkostninger til erhvervslivet. For eksempel, at ajourføre en oversigt til nye datasæt fjerne betyder at der kan være 15-25% omkostningsreduktion. Listen kan også opdateres til udskiftning af dele og andre kontaktoplysninger for at identificere. Disse nye data kan igen fører og bygge nye veje at udforske. Fordelene ved data-rengøring er også let at forstå, hvis fordelene høstes, når du opdaterer din kontaktliste hvert element af erhvervslivet ordentligt kortlagt til de respektive data, slette dublerede data, forkerte adresser rettet.

Data rengøring er ikke bare begrænset til korrektion af falske eller forældede, men også for at udfylde huller i databasen. Det betyder, at tjenesteyderen eller indsamler, hvis let tilgængelige, og den integrerer i databasen og identificerer de manglende oplysninger, så du kan reagere senere. Således at data rengøring til hele din database spredes.

I dag er virksomheder er afhængige af effektivitet. Det er vanskeligt at navigere og finde information i en database, hvor de klumper af oplysninger er arrangeret i tilfældig rækkefølge. Dette hindrer virksomheden. Datarensning servicekode gruppe eller grupper af tilsvarende oplysninger for at give en antydning af orden i databasen, og gør det nemt for dig at identificere oplysningerne.

Den første "hvad"

Rengøring en database er at:

Fjern dubletter
Sørg dine data er konsekvent formateret
data er helt klart forkert PIN-kode for en kendt forstad
Andre poster, der sandsynligvis vil være den samme (mere om det senere) at udforske

Så din "hvorfor" det skal?

For at forklare, hvorfor, jeg følge eksemplet kundedatabase til at bruge, men principperne gælder også for andre typer af data.

Har du nogensinde haft en marketing /e-mail-liste to eller flere gange? Jeg modtager jævnligt flere kopier af sådanne meddelelser, og altid min skyld jeg ikke komme rundt til at fortælle afsenderen. Det kan:

skødesløshed på den del af organisationen fortolkes

Din Mål /personliggøre fortryd indsats - nogen indsats på vegne af "Tilpas" og "mål" budskab er meningsløst, fordi modtageren ved straks, at det var en hjernedød formidling af oplysninger ved hjælp af en database.

Affald $ $ $! To gange for hver person eller familie, du sender en meddelelse, har du sandsynligvis bare spild af dine hårdt tjente penge.

Desuden, rengøring af dine data, analysere dine data mere præcis hjælp.

Dette er ikke en forbrydelse! For eksempel, hvis en kunde adresse ændringer for byens medarbejdere kan glemme at opdatere dit postnummer til de nye kundernes afkast, uden den samme eller lignende beskrivelse.

"hvordan", for effektivt at rense din database?

Match fastsættelse urigtige oplysninger, såsom byen, postnummer, som regel i en anden tabel gøres ved at sammenligne hver post til den korrekte postnummeret for din rekord.

Rengøring din database kan tage nogen tid, og nogle manuel indsats på den del af dine medarbejdere. Hvis du lige er startet en ny database, er det meget værd:

1. Enig og dokumentere datastruktur, og hvilke oplysninger der vil blive gemt i området (trods navnet, kan du bruge feltet er ikke altid klart)

2. Formatet af de indtastede data i hvert felt

3. I tilfælde af, at en post skal indtastes i vil ikke passe ind i den eksisterende struktur til en proces, enige om at behandle
.