Data Mining fås i forskellige former såsom ...

Hvad er Data Mining? Tja, det kan defineres som processen med skjulte perler i bunker af databaser til analyse. Data Mining er også kendt som Knowledge Discovery i databaser (KDD). Det er intet mere end data mining af store databaser for nogle specialiserede arbejde.

Data mining er meget udbredt i mange applikationer såsom forbrugermarkedet forskning, produktudvikling analyse, udbud og efterspørgsel analyse, elektronisk handel, udviklingen i investeringerne i aktier og fast ejendom, telekommunikation forstår og så videre. Data Mining er baseret på en matematisk algoritme og analytiske færdigheder til de forventede resultater af den store samling databasen forretning.

Data Mining er meget vigtigt i dagens stærkt konkurrenceprægede forretningsmiljø. Et nyt koncept for business intelligence, data mining er vokset, som er meget udbredt af store corporate huse på forhånd deres konkurrencefordel. Business Intelligence (BI) kan bidrage til at få de seneste oplysninger og bruges til konkurrencemæssige analyse, markedsundersøgelser, økonomiske tendenser, forbruge adfærd, industri forskning, analyser og geografiske oplysninger så videre. Business Intelligence Data Mining beslutningen.

Data mining applikationer er meget udbredt i direkte markedsføring, industri, sundhed, e-handel, customer relationship management (CRM), FMCG industrien, telekommunikationsindustrien og den finansielle sektor. Data mining er tilgængelige i forskellige former, såsom tekst mining, web minedrift, lyd og video data mining, billedlig data mining, relationelle databaser, sociale netværk og data mining.

Data mining er en kritisk proces, og tager tid og tålmodighed med at indsamle de ønskede data på grund af kompleksiteten og databaser. Dette kunne muligvis være, at du havde hjælp fra outsourcing virksomheder til at finde. Disse virksomheder er specialiserede i outsourcing eller data mining, som filtrerer og derefter for at holde analysen. Data Mining bruges i en anden sammenhæng, men er ofte brugt til forretningsmæssige og organisatoriske behov for analytiske formål.

Normalt data mining kræver meget manuelt arbejde, såsom informationsindsamling, dataanalyse, bruger internettet til at finde flere detaljer osv Den anden mulighed er at bruge software, der vil søge på nettet for detaljer og relevante oplysninger. Mulighed er den bedste software til data mining, hvilket sparer meget tid og arbejde er. Nogle af de populære software-programmer til udtræk af data maskiner er tilgængelige Connexor, Gratis Software Technologies, tekst Megaputer Analyst, SAS Tekst Miner, LexiQuest, ordet stat, Lextek profilering motor.

Data mining software bruges til at analysere kundedata og tendenser i banksektoren og mange andre industrier. Chase analyserede karakteristika og vaner sin kunde &'; s anfordringskonti for spor, der kan vise dig, hvordan minimum balance krævede fastholde profitable kunder, der er. De ansatte i undersøgelsens data, der anvendes til profiler af klientgrupper, hvis medlemmer blev stadig kæmper for at udvikle et minimum balance at vedligeholde.

Dette kan dog være muligt, at du ikke er den rigtige software, der er indrettet til at modtage dit arbejde eller finde egnede programmør ville være vanskeligt eller kan kræve store summer for deres tjenester. Selv hvis du bruger den bedste software, vil du fortsætte med at hjælpe mennesker i projekterne. I dette tilfælde er outsourcing af data mining opgaver anbefales
.