Data Mining Services og Proces i it-branchen

Alle virksomheder, til et stort efterslæb af data skal medtages, når de vender tilbage, men det var først for nylig, at data mining er blevet populært. Proces, hvor selskabets politik kunne være bedre brugt er særdeles værdifuld for at forudsige fremtidige tendenser. Så det er ingen overraskelse, at data mining inden for IT-branchen er på vej mod et attraktivt område.

Data mining er en karrieremulighed, der er inkluderet i it-branchen, den økonomiske aktivitet af Business til videnskab og mange andre områder til at styre spil dyk. I spil, data mining er udbredte type skak spil, hvor spillerne spiller mod computeren overhovedet muligt at forudsige menneskers handlinger.

Baseret på de personer, der er involveret i!

På området videnskab og teknologi, teknologi har en stor rolle. Så det er ingen overraskelse, at processen med genetiske data, mange takers inden for medicin og biokemi har. Der mangler især data mining er humant DNA kortlægning af de gener, der forårsager sygdomme til at bestemme brug. Denne proces er meget værdifuldt resultat på dette område er meget udbredt.

Mønster minedrift og tema-baserede data mining data mining i de to former for overvågning er vant til at håndtere terrortrusler. Det er tydeligt at se, at data mining er en lukrativ erhverv. Det bruges på mange områder og er bevis på dens betydning i den moderne verden.

Inside Scoop

Det er klart, denne særlige erhverv fakta og kræve megen tid brugt analysere dataene. Tak for computeren gør det hårde arbejde, men du får de bedst mulige resultater for programmerne at manipulere

Følgende trin-for-trin data mining proces er et kig på:.

1. Fortiden en stor ophobning af dataindsamling uden information, er der intet håb for en vellykket data mining.

2. Program valg algoritme er en algoritme, der anvendes på registreringer baseret på pladen er valgt, sindet og problemet er tilgængeligheden af ​​computing ressourcer. Der er to hovedtyper: a.) Regression og b) klassificering

Regression er den mest populære algoritme, der er populær blandt flere statistiske undersøgelser. Den er baseret på de data, for at skabe en matematisk formel. De aktuelle data for at opnå en forudsigelse for de aktuelle tendenser i formlen er indtastet. Dette er en meget enkel måde, men for det faktum, at den kun kan anvendes af de numeriske data er begrænset.

klassificeringsbeslutning til en række af binære beslutninger om de data, der ankommer til den endelige konklusion vedrører anvendelsen træer. Denne metode som en endelig output af diskrete data, der giver nem at forstå og fortolke.

Der er naturligvis mange andre teknikker, der anvendes, men disse er de to mest af hovedfokus vil være. Resultaterne af det maksimale udbytte kan være godt!

Kort sagt, at data mineselskaber fra hånden spare besværet af de mest pålidelige efterspørgsel marked skaber de rige. Information er let tilgængelige, og det er kun et par matematiske færdigheder løsninger, der kan spare milliarder af dollars, som et selskab tager at komme op med
 !;