Spar tid og penge i datarensning Services

Nogle af data ved hjælp af specialiserede rengøring, er et stigende antal virksomheder overvejer. Har du nogensinde haft en klient kontakt dig og klager over, at de ofte har modtaget det samme brev? Dette er en meget smertefuld situation, der gør din virksomhed er fuldstændig inkompetent, især ikke arbejde ud af, hvorfor det skete i første omgang.

Dele af en masse problemer med de edb-systemer, der drop-down typen i stedet for de ansatte kommer med frie områder. Det betyder, at tre af de enkelte medarbejdere i tre forskellige måder kan en enkelt kunde. For eksempel kan du indtaste på samme adresse. Ved hjælp af data rengøring dit system, og det er trættende og kan ofte forhindre kostbare fejl.

Enhver virksomhed gør dette lejlighedsvis, og det er umuligt at skære helt ud. Hvad kan undgås, men som afdøde lang tid, før udstedelsen af ​​brevet. Igen, nogle gange er det gør hvert kontor, men du skal finde et absolut minimum for denne slags ting. Data, Rengøring og skrubbe og bestemme et datasæt eller tabellen til højre er en handling af svig eller falsk Bowie. Data-rengøring business-to-date og korrekte oplysninger for at hjælpe med at holde.

Efter rengøring datasættet i systemet er kompatibelt med andre lignende datasæt kan fjernes, hvis alle konsistenser. Fjernelse typografiske fejl, og validering af data er også inkluderet. Data manipulation, vil statistiske metoder, parsing (syntaksfejl afsløring), og de kendte teknikker såsom fjernelse af dublerede data anvendes til rengøring. Nice og rene data skal opfylde følgende kriterier:.

- Fuldstændighed af de manglende data skal korrigeres
- tæthed og det samlede antal dataværdier udeladt i forholdet priser bør velkendt <. br> - Konsistens:. Udfordringer og sætninger, der beskæftiger sig med forskelle
- Konsistens: fokus på uregelmæssigheder eller indiskretion
- Integritet:. en samlet værdi af de fuldstændige og korrekte kriterier
- Entydighed:. er relateret til antal duplikerede data

Data rengøring stuepige tjenester udbydes af de fleste virksomheder:...

- Fjernelse af dubletter ideer
- tagging og identifikation af en enkelt post eller fakta
- smedet og fjernelse af falske beviser
-. data verifikation

men ofte oplysningerne er begrænset og utilstrækkelig til en række poster.. Det fører også til tab af oplysninger bør fjernes
-. Data rengøring er meget dyrt og tidskrævende. Så det er vigtigt for effektivt at håndhæve.

Heldigvis fordelene mere end mere end udfordringer værd. Takket være dette, de fleste virksomheder har denne aktivitet og førte til den voksende betydning af ansøgningen. Hvis du nogensinde kommer til dig med et bogstav stavefejl, en forkert adresse eller andre fejl, vil du vide, hvor irriterende det var. Spar tid og penge

Både økonomisk og tid kan også være et middel til at tabe. Et godt eksempel er, når den samme kunde med forskellige versioner af deres navne på forskellige tidspunkter for at holde dit system. Du kunne sende uden grund flere gange til den samme kommunikation. In, garbage out teori om affald, som det er værd at huske mødte
.