Brug Numerisk Optimering og Parametric modelleringsteknikker For Design optimering

I dag, optimeringsmetoder fodre kritiske oplysninger i beslutningsprocessen af ​​de mest udfordrende ingeniør- og planlægningsvirksomhed projekter. Design Optimering bruger optimeringsmetoder til at løse design problemer ved at indarbejde en række discipliner.

Design optimering gør det muligt for designere at indarbejde alle relevante fagområder samtidig. I stedet for at optimere hver disciplin sekventielt, ordentlig design optimering udnytter samspillet mellem disciplinerne ved at optimere dem på samme tid. Denne metode tager sigte på at reducere den tid der kræves for at konstruere et nyt produkt, når successivt passerer gennem forskning, virtuelle prototyper og produktion.

På hvert trin, specifikke design optimering aspekter hjælper dig med at få dybere indsigt i modellens opførsel. En god forståelse gør det meget lettere at forbedre ydeevnen af ​​dit produkt. Det er her, numerisk optimering og parametrisk modellering kommer i numerisk optimering er at finde den bedste løsning i design rummet, der giver et væld af global og lokal &';. Bedste case resultater &' ;. Det er klart, selv om overlegen i forhold til sekventiel evaluering og udførelse af discipliner, ordentlig design optimering tilføjer et lag af kompleksitet til et projekt &'; s rækkevidde. Af denne grund, numerisk optimering software, ligesom Optimus, fra Noesis Solutions tillader denne proces at være mere brugervenlig, målrettet og præcis. Ikke mere trial and error.

Historisk design ingeniører starte fra et sæt af input-variabler. Når bruge tid manuelt forbedre udformningen, de forsøger at bedømme virkningen af ​​delvist modstridende egenskaber, såsom vægt, omkostnings- og produkt egenskaber. Med Optimus-softwaren, er hele denne proces vendes.

ingeniør eller designteam er først til opgave at sætte de ønskede output mål. Så arbejder Optimus baglæns til at identificere de input værdier, der matcher dine design kriterier, ved hjælp af avanceret iteration og numeriske optimeringsmetoder. Algoritmerne er indarbejdet i den numeriske optimering software sikre, at det optimale produkt attributter er sikret.

Ved at minimere, maksimere eller nul-mizing designet manuelt eller automatisk, numeriske optimering teknikker hjælper dig med at forbedre effektiviteten af ​​den oprindelige konfiguration. Oplysningerne samles op understøtter smarte design beslutninger tidligt i processen

Dette tillader designteams at opbygge et bedre ydende design hurtigere og mere overkommelig, når en design &'; s. Ultimativ ydelse, mødes den optimale og monter begrænsninger og balance modstridende målsætninger. Teams er ved at opnå en afvejning mellem flere simulation discipliner, fejlfinding en attribut-drevet disciplin og bruge simuleringsmodeller til at korrelere målinger.

Samlet numerisk optimering software ligesom Optimus giver platformen til at skabe bedre produkter mere .. effektivt