Predictive Analytics - The Cure for virksomhedsejere Nærsynethed

Nærsynethed = kortsynethed. Theodore Levitt offentliggjorde sin skelsættende papir med titlen &'; Marketing Nærsynethed &'; i 1960, der førte til et paradigmeskift i, hvordan virksomheder set deres forretningsmodeller. Marketing Nærsynethed henviser til &'; fokus på produkter snarere end kunder &' ;, og hvordan en sådan kortsigtet synspunkt er bundet til i sidste ende føre til fiasko

En af grundene, at nærsynethed er så almindeligt, er, at, organisationer føler. at de ikke præcist kan forudsige fremtiden. Mens dette er en legitim bekymring, er det også muligt at bruge en hel vifte af business forudsigelse teknikker øjeblikket er til rådighed til at vurdere fremtidige forhold bedst muligt.

Nogle af de relevante teknikker til at forudsige fremtidige resultater er givet i denne blog-indlæg. Disse teknikker, selvom vigtige i isolation, er langt mere kraftfulde, hvis de kan kombineres sammen for specifikke forretningsmæssige scenarier. Der er omfattende forskning, der udføres i Hexaware &'; s Business Intelligence & . Analytics Innovation Lab omkring dette tema

Vigtige teknikker til at forudsige fremtidige forretningsmæssige resultater er:

1) Data Mining:
Data mining er computerstøttet proces med at finde skjulte mønstre i data. Data mining værktøjer forudsige adfærd og fremtidige tendenser, således at virksomheder kan gøre proaktive, videnbaserede beslutninger med hensyn til fremtidige forretningsresultater

2) Text Mining:.
Tekst Mining er processen med at udlede oplysninger af høj kvalitet fra ustrukturerede tekstdata. Der er forskellige teknikker, der anvendes til at udlede oplysninger af høj kvalitet fra tekstuelle data, såsom datalingvistik, informationssøgning, statistik, machine learning, etc. Forskellige former for tekst mining omfatter kategorisering, klassificering, klyngedannelse, konceptet udvinding, sammendrag, følelser analyse, osv .

3) kompleks begivenhed Processing (CEP):
CEP bruges til at opdage oplysningerne i flere begivenheder sker parallelt og derefter analysere dens indvirkning fra makroniveauet som “ kompleks begivenhed &"; og derefter hjælpe med at tage efterfølgende handling i det virkelige time.Primarily en begivenhed behandling koncept, der beskæftiger sig med den opgave at behandle flere hændelser med det mål at identificere de meningsfulde begivenheder inden begivenheden skyen.

4) Statistiske Simuleringer :
forudsige fremtiden indebærer etablering af matematiske modeller, der definerer forholdet mellem forskellige klasser af variable, der er vigtige for organisationen. Forskellige typer af relationer, nemlig. Deterministisk, Stokastisk, Empirisk og Heuristisk er mulige mellem variablene bliver modelleret. Simuleringer tillader erhvervsbrugere og beslutningstagere til at udføre de modeller med randomiserede input for at fastslå effekten på output-variablerne

5) Business Process Simuleringer (BPS):.
BPS er et specialtilfælde af simuleringer at beskæftige sig med ikke-linearitet. For eksempel i et scenario, hvor annonceringsforbrug afhænger af indtægter og indtægter igen afhænger af annonceringsforbrug (med en vis forsinkelse), er der ingen klar linje mellem afhængige og uafhængige variable. Sådanne ikke-lineære scenarier er meget udbredt i erhvervslivet og kan modelleres gennem specialiserede BPS værktøjer som PowerSim, Vensim osv

For BI praktikere, er det vigtigt at indse, at syntetisere disse teknikker i BI landskabet er kritisk til at levere fuld værdi til deres virksomheder & .. kunder