Karakteristika og typer af databasen

En database er en integreret samling af computerdata, organiseret og lagres på en måde, der letter nem hentning. To primære mål af databasen er at minimere data redundans og for at opnå data uafhængighed. Data redundans er en gentagelse af data, som er den samme data lagret i flere filer. Data uafhængighed er evnen til at foretage ændringer i datastruktur uden at foretage ændringer i de programmer, der behandler dataene. Data uafhængighed opnås ved markedsføring af dataspecifikationer i tabeller og ordbøger, der er fysisk adskilt fra programmerne

Karakteristik af Database:.

Det er en centraliseret og integreret fælles datafil, som består af alle data, der anvendes af en virksomhed.

Det er organiseret og struktureret på en anden måde end den konventionelle sekventielle fil organisation.
organisationen giver adgang til enhver eller alle datamængder fra alle applikationer med samme lethed.
Dens organisation er sådan, at overlapning af data minimeres, hvis ikke elimineres helt.

Det understreger uafhængighed programmer og data. Det indebærer begrebet adskille definition data fra applikationer programmer og med det som en del af databasen.

Den giver en definition af logiske relationer, der eksisterer mellem de forskellige poster i databasen.

Den er lagret på en direkte adgang lagerenhed Salg

Typer af databaser:.

Fortsatte udviklingen i informationsteknologien og dens forretningsapplikationer har resulteret i udviklingen af ​​flere store typer af databaser. Der er seks store konceptuelle kategorier af databaser, der kan findes i edb-hjælp organisationer Salg

Operationelle Databaser:. Disse databaser gemme detaljerede data, der er nødvendige for at støtte driften af ​​hele organisationen. De kaldes også omfattet område databaser (SASD), transaktionsomkostninger databaser, og produktion databaser. Eksempler er en kundedatabase, personale database. lagerdatabase og andre databaser med data genereret af virksomhedsdrift

Analytiske Databaser:. disse databaser gemme data og oplysninger udtrukket fra udvalgte operative og eksterne databaser. De består af summerede data og oplysninger mest kræves af en organisations ledere og andre slutbrugere. Analytiske databaser også kaldet management databaser eller informationsdatabaser. . De kan også kaldet multidimensionelle databaser, da de ofte bruger en flerdimensional database struktur at organisere data

Database Warehouse: et data warehouse lagre data fra nuværende og tidligere år, der er blevet udvundet fra de forskellige operationelle databaser i en organisation . Det er en central kilde til data, der er screenet, redigeret, standardiseret, og integreret så det kan bruges til en række forskellige former for forretningsanalyse, markedsundersøgelser, og beslutningsstøtte. Data warehouse kan opdeles i data marts, som besidder specifikke delmængder af data fra lageret. En større brug af datawarehouse database er data mining. I data mining dataene i et data warehouse behandles at identificere de vigtigste faktorer og tendenser i historiske mønstre af forretningsaktiviteter. Dette kan bruges til at hjælpe ledere træffe beslutninger om strategisk forandring i virksomhedens drift at opnå konkurrencemæssige fordele på markedet

distribuerede databaser:. Mange organisationer duplikere og distribuere kopier eller dele af databaser til netværksservere på en lang række lokaliteter . Disse distribuerede databaser kan opholde sig på netværksservere på World Wide Web, på virksomhedernes intranet eller extranet, eller på andre virksomhedsnetværk. Distribuerede databaser kan være kopier af operationelle eller analytiske databaser, hypermedie eller diskussion databaser eller enhver anden form for database

End User Database:. Disse databaser består af en række forskellige datafiler udviklet af slutbrugere på deres arbejdsstationer. For eksempel kan brugere have deres egne elektroniske kopier af dokumenter, de henter fra World Wide Web, genererer med tekstbehandlingsprogrammer pakker, eller modtage via e-mail. Eller de kan have deres egne datafiler genereret fra at bruge regneark og DBMS pakker

Eksterne Databaser:. Adgang til et væld af oplysninger fra eksterne databaser er til rådighed for et gebyr fra kommerciel onlinetjeneste, og med eller uden afgift fra mange kilder på internettet, især World Wide Web. Hjemmesider giver en endeløs række af hyperlink sider af multimedia dokumenter i hypermedie databaser for at få adgang. Data er tilgængelige i form af statistikker om økonomiske og demografiske aktivitet fra statistiske databanker. Eller brugere kan se eller downloade uddrag eller komplette kopier af hundredvis af aviser, blade, nyhedsbreve, research papers og andet offentliggjort materiale og andre tidsskrifter fra bibliografiske og fuldtekst databaser
.

forretningsudvikling

  1. Svindel med kreditkort, og hvordan grossister kan beskytte sig mod det
  2. Ikke bekendt med HVAC? En NC-baserede entreprenør kan dække alle dine VVS behov
  3. Facebook content management system har sine egne ulemper - Skal få en professionel til at gøre det…
  4. Hvorfor PHP er mere Krævede Så andre programmeringssprog?
  5. Hvorfor sammenligne bredbånd tilbud selv?
  6. En omfanget af web-eksperimenter
  7. Det, som Near Field Communication Kan du vil forstå Generelt Dyrk din Client Encounter
  8. Nogensinde Rent vand Filtrering Teknologi til Hjem
  9. Galaxy S2 tilbud: Nyd oplevelsen af ​​nye Android smartphone
  10. Er dårlige æbler tainting dit brand og ødelægge dit omdømme?
  11. Er Corporate Relocation virkelig stressende?
  12. Sådan Find Kvalitet Dana Point Skadedyrskontrol Services
  13. Fordele ved at have Facebook profil for Business Start-Ups
  14. Kørsel af en succesfuld Beauty Salon i 4 enkle trin
  15. Fordelene ved Round Water Tanks
  16. Vælge mellem fliser og tæpper Gulvbelægning til din Chicago Hjem
  17. Casestudie af en IT-virksomhed vækst på internettet
  18. Sterco Digitex - At give et nyt ansigt til din media anerkendelse
  19. Hvordan man vælger et hjem tyverialarm
  20. Selvhjælp Bøger til at øge personlighed