Data Mining er også kendt som Knowledge Discovery

Med hittet af den æra af informationsteknologi, har vi inkorporeret i et hav af oplysninger. Denne information eksplosion er stærkt baseret på internettet, som er blevet en af ​​de globale informationsinfrastrukturer. Vi kan ikke det faktum, at hver dag der går benægter indholdet af hjemmesiden vokser med spring information og som sådan, bliver det stadig vanskeligere at opnå den ønskede oplysninger, vi virkelig ser.

Web-mining er et værktøj, der kan bruges i at tilpasse web-steder baseret på indhold og også af brugeren. Web minedrift omfatter normal brug af indholdet af miner og struktur. Data mining, tekst minedrift og web minedrift, til forskellige teknikker og procedurer give de nødvendige oplysninger til den enorme database, således at virksomhederne kan træffe bedre forretningsmæssige beslutninger med præcision, derfor, data mining, tekst minedrift og web minedrift hjælper meget i at fremme.

Målsætningerne for "customer relationship management", hvis hovedformål er at igangsætte, udvikle relationer med kunder og tilpasse gennem profilering og klassificering af kunderne. Men der er mange spørgsmål, der skal behandles, mens der beskæftiger sig med processen med at udforske internettet. Tavshedspligt kan siges om trigger-knappen spørgsmålet. For nylig, klager og overtrædelser af fortrolighed bekymringer betydeligt, da handlende, virksomheder og regeringer fortsætte med at indsamle og lagre den store mængde af private oplysninger.

Der er bekymring ikke kun indsamling og udarbejdelse af private oplysninger, men også analyse og anvendelse af sådanne data. Drevne af offentlig bekymring over den stigende mængde af statistikker og effektive teknologier, der består af: konflikt mellem fortrolighed og minedrift er nok basis for de højere niveauer af kontrol i de kommende år. Retstvister vil sandsynligvis også i denne henseende. Der er andre problemer, som data mining. "Forkert information" kan føre os til vage og upræcise analyseresultater og anbefalinger.

Indsendelse af urigtige oplysninger eller falske oplysninger, når du importerer kundedata skaber en reel fare for effektiviteten af ​​web minedrift og effektivitet. En anden risiko i data mining er mineindustrien kan forveksles med data warehousing. Virksomheder, der udvikler datavarehuse uden at bruge den korrekte browser-software er mindre tilbøjelige på niveau med nøjagtighed og effektivitet til at nå og de er også mindre tilbøjelige til at drage fuld fordel.

Ligeledes krydssalg forårsage et problem, hvis det bryder privatlivets fred for kunderne, krænkelse af deres tro eller keder sig med unødvendig stress. Web minedrift kan være en stor hjælp til at forbedre og link marketing-programmer, der fokuserer på kundernes interesser og behov. Trods de potentielle hindringer og barrierer, til markedet for udforskning af internettet stige med flere milliarder dollars i de kommende år.

Minedrift kan identificere og målrette potentielle kunder, hvilke oplysninger der "begravet" i de store databaser og styrke kunderelationer. Data mining-værktøjer kan ikke forudsige den fremtidige markedstendenser og forbrugeradfærd, som kan hjælpe virksomheder gør resolutioner og proaktiv videnbaseret. Dette er en af ​​grundene data mining kendt som "Viden Discovery".

Det kan siges af processen med at analysere data fra forskellige perspektiver og sortering og gruppering af data identificeres, og endelig til en database af nyttige oplysninger, som stadig kan analyseres og anvendes af virksomheder til at etablere og styrke generering af indtægter og omkostningsreduktion. Med brug af data mining, er erhvervsorganisationer finder det lettere at spørge om muligheden for virksomheder og intelligens, som var meget kompliceret og kompleks at analysere og bestemme den tidligste respons
.