Data Mining - principper og anvendelser

Hvad er data mining? Og hvorfor er det så vigtigt i erhvervslivet? Disse er simple spørgsmål, men kompliceret at løse, er kort information nedenfor for at hjælpe med at forstå data mining og webtjenester.

Data Mining i generelle vendinger kan udvikles som informationssøgning eller viden nyttig for den videre proces med analyser fra forskellige perspektiver og sammenfatning værdifulde oplysninger, der skal bruges til at øge indtægterne, reducere omkostninger til konkurrencedygtige oplysninger om virksomhed eller et produkt indsamler. Og data abstraktion er meget vigtigt i erhvervslivet, fordi magt hjælpe virksomhederne udnytte de rigtige oplysninger med en konkurrencemæssig fordel i erhvervslivet.

Kommercielle virksomheder og virksomheder har deres egen lager til at hjælpe samle og organisere masser af oplysninger, såsom transaktionsdata, dataopsamling, etc. Men for minedrift og oplagring tjeneste er ikke overkommelig og ikke særlig effektiv omkostning af løsningen for pålidelige løsninger. Men, som om at gøre oplysningerne er behovet for alle virksomheder i dag. Mange virksomheder tilbyder præcise og effektive løsninger til web data mining til en rimelig pris.

Oversigt
Data mining er det afgørende proces at udvinde implicit og potentielt nyttige oplysninger fra dataene. Det bruger analytiske teknikker og visualisering til at udforske og præsentere information i et format, der er let at forstå for mennesker.

Data mining er meget udbredt i en række forskellige profilering praksis, såsom afsløring af svindel og markedsføring forskning, undersøgelser og videnskabelig opdagelser.

I denne artikel vil jeg kort nogle af de grundlæggende principper og applikationer i den virkelige verden. Her vil jeg ikke gå ind i de processer af enhver art, herunder dataudtræk og strukturering af data.

Indsatsen
Data Mining har fundet sin anvendelse i forskellige områder såsom finansielle institutioner, sundhedsvæsen og bioinformatik, business intelligens, sociale netværk, forskning og meget mere.

Virksomheder bruger til at forstå forbrugernes adfærd, til kundernes købsadfærd og at analysere dens markedsføring bestræbelser på at udvide. Banker og finansielle institutioner til at bruge kreditkort afsløring af svindel, genkende mønstre i de pågældende transaktioner er falske.

Knack
Der er helt for data mining, som det er med alle andre inden for web-forskning. Derfor er det nævnt som en handel snarere end en videnskab. En båd er praksis for en kvalificeret professionel.

Et punkt, jeg ville gøre er, at data mining løsninger i et analytisk perspektiv, at udførelsen af ​​en virksomhed baseret på historiske data tilbyde, men det er tilstrækkeligt til at overveje ekstern arrangementer og aktiviteter ukendte vildledende. På den anden side, er det afgørende, især for lovgivere sådanne aktiviteter på forhånd og give de nødvendige foranstaltninger til sikring af sådanne hændelser i fremtiden.

I Closing
Der er mange vigtige nicher på nettet forskning, artiklen ikke dækker. Men jeg håber, at denne artikel vil give dig et skridt til at bevæge sig fremad på dette område, hvis du ønsker at gøre!

Nu håber jeg du forstår alle de processen med data mining-tjenester. Og stadig, hvis du don &'; t så er du velkommen til at kontakte mig på [email protected]. Og du kan give os dine data mining krav om [email protected]
.