Glidende gennemsnit og deres anvendelse i varehandelen

Et centralt element i teknisk analyse og måske en af ​​de ældste indikatorer omkring, glidende gennemsnit er tid-testet og affektive indikatorer. Der er mange typer af glidende gennemsnit med varierende indikatorer, men det primære formål med alle typer af glidende gennemsnit forbliver den samme. Deres formål er at reducere eller fjerne støj fra de daglige prisudsving og tiltrak tendenser af bestande, råvarer eller nogen ting, du kan plotte eller diagram

Moving Gennemsnit:.? Hvordan bruger vi dem

glidende gennemsnit identificere tendenser og vende tendensen, giver et mål for en råvarer &'; styrke, og hjælpe du ankommer til støtte og modstand niveauer. Væsentlige, glidende gennemsnit er indikatorer med forsinkelse, hvilket vil sige, at de ikke identificere nye tendenser, men er nyttige tendens følgende. En af de mest nyttige måder, hvorpå du kan bruge glidende gennemsnit som købe eller sælge indikatorer, er at have tre glidende gennemsnit kører på samme tid på den samme diagram. Ideen er at have en kort, en mellemliggende og en længere tidshorisont. Når de to første bevæger sig opad og på tværs over det længere sigt én, angiver det en optrend og man kan købe. Det omvendte sker, hvis de to første spil under den tredje glidende gennemsnit. I så fald kan du sælge, da varen er i en nedtrend. Et godt eksempel på dette ville være en 10, 20, og en 30 dages periode glidende gennemsnit, afbildet på en vare diagram.

Flytning gennemsnit bruges også af de handlende til at bestemme støtte og modstand af en vare. Når varen når en bevægende gennemsnit og kæmper for at flytte over det, har du måske fundet resistens. Hvis en vare stopper falder på et afgørende gennemsnit bevægende, kan det anses for at have fundet støtte. Et godt eksempel på dette er en 200 dages glidende gennemsnit, som bruges til at beregne de langsigtede trend retninger, og finde støtte og modstand i dem.

Typer af Moving Gennemsnit

Der findes forskellige typer af glidende gennemsnit. Den enkleste er den simple glidende gennemsnit (SMA), som beregnes ved at tage den normale aritmetiske gennemsnit af en bestemt sæt af numre. Den eksponentielle glidende gennemsnit (EMA) beregnes ved at give weightage til nyere data. EMA anses for at være en bedre bevægende gennemsnit sammenlignet med SMA. Begge disse glidende gennemsnit varianter bliver meget nyttige, når de anvendes til trend følgende med glidende gennemsnit delefiltre. Indikatorer såsom det glidende gennemsnit konvergens divergens (MACD) og Bollinger bands bruger glidende gennemsnit som centrale komponenter. MACD viser prisen divergens af to glidende gennemsnit, ved at trække en 26 periode EMA fra 12 periode EMA. En tredje 9 periode EMA bruges til at give os købe eller sælge signaler, når den bevæger sig over eller under denne MACD. Bollinger bands, så opkaldt efter deres Skaber, bruge to standardafvigelser plottet væk fra en periode SMA 21.

Uanset hvordan du ser på det, kan man ikke benægte, at bruge glidende gennemsnit af sig selv kan ikke gøre dig en millionær i travlt, men er glimrende nyttige i at hjælpe du følger trends og planlægge din varehandelen strategi
.

investere

  1. Færdiggørelse en aftale på din IRA Del 3
  2. Dækket opkald Under Flygtige Times
  3. Real Estate Investering for entreprenører
  4. Efter i Forex handel arbejder marked gennem bedste Forex handel arbejder Mæglere
  5. Bjørn Market Bernanke Strikes Again
  6. Naked Sætter
  7. 3 enkle tips til at investere dit liv besparelser
  8. Start din egen Net Mortgage Branch
  9. Ret tidspunkt at investere i Stock Market
  10. Aftale For Gerning og Andre spørgsmål -. Del II
  11. The Last vestlige land, hvor Banker Er det ikke en Cussword
  12. Hvad du behøver at vide Om- Costa Rica
  13. Kende olie og gas investeringer før du sætter dine penge i sektoren
  14. Nyttige Tips til iværksættere til at Find Investorer Online
  15. Betræde den dag handel option let
  16. ETF'er vs Lagre
  17. Den "Essential 10 'Vilkår alle bør vide Før Investering
  18. ETF'er for Long Term Investments
  19. Fundamentals of Online Trading
  20. Hvorfor Må Webmasters Favor Håndbog Artikel Submission?