En interessant artikel om Website Data Mining For skjulte data

Konkurrencedygtige fordel kræver kapaciteter. Muligheder er bygget gennem viden. Processen med at udvinde viden fra data er data mining

Typiske data mining opgaver behandles, omfatter:.

1 På grund af deres tendens til at reagere på et tilbud, som kunden
2 Identificer muligheder for krydssalg
3 Forsikring og økonomisk bedrageri og misbrug afsløring
4 En sygdom tilbagefald eller en re-entry Hospital estimat
5 Adskillige underliggende årsager til et resultat i kliniske forsøg
6 Bestem det optimale sæt parametre for en produktion operation
7 Prognose spidsbelastning af et netværk

Uden de rigtige analyseredskaber, nyttig viden skjult i store mængder rådata er noget af en opgave. De bedste data mining software modelleringsværktøjer, såsom regression, neurale netværk, beslutning træer, Bayesianske netværk, støtte vector maskiner og tilfældige skov machine learning til en række algoritmer til at tilbyde, for at nævne et par stykker.

Men data mining kræver meget mere end blot at lære maskinen. Yderligere behandling af data mining, data og resultater distribution. Lastning databehandling og integrere data fra forskellige datakilder, og generel rengøring af data, og omfatter handlinger eksplorativ dataanalyse. Ansøgning levering modelresultater i produktionsmiljøet og for erhvervskunder som en simpel resumé af rapporten indeholder resultaterne af analysen.

Familie var forstyrret og klagede til den lokale butikschef, at det var forkert. Et par dage senere, den butikschef undskyldte fordi datteren var faktisk gravid. Modellen er baseret på, hvad de ser på deres hjemmeside er forholdsvis præcise i forudsige fødsel. Hvis fordelene ved data mining, men risikoen for at miste kunder til at begrænse de nye målrettede forsendelser er en række ikke-babyudstyr.

Kom og foregår på alle, vi har fuldt hus her i dag på grund af det faktum, at vi er lidt forsinket denne diskussion vil være begyndelsen. Reserve er udsolgt, men et sæde for alle i diskussionen i dag. Oh boy, ikke et kontroversielt emne! Okay, så dagens emne handler om data mining, internettet, online-søgninger, smart telefon, data, og dybest set hele sit liv i alle private data porto.

Så nu, den virtuelle verden og den virkelige verden overblik over moderne Teorien forudsiger, at for et gebyr, eller gratis tjenester, produkter, rabat, eller chancen for at spille et socialt online netværk for en virksomhed, beskæftigelse eller fremtidige forretningsmæssige perspektiver og personlige oplysninger giver dig næsten alt. Lastning databehandling og integrere data fra forskellige datakilder, og generel rengøring af data, og omfatter handlinger eksplorativ dataanalyse.

For online-information er vigtig, og forskellige niveauer af nationale sikkerhedsbehov, at data er gyldig og fortjener forbindelse med brugen af ​​disse oplysninger kan fås. Således mange russiske spioner fængslet i USA indlagt på brug af online sociale netværk, forretningsforbindelser og casestudier, giver god mening, ikke?

Nå, det særlige episode, det er en undskyldning for at indsamle data og analysere, om det er en påmindelse om, at vi gjorde det bedre. Anyway, det er givet på forhånd, det næste emne. Hvad vil du spørge? Nå, har vi en stor industrielle kompleks og efterretningsarbejde i og omkring spion virksomhed, Wall Street ofte gratis på den side, virksomheder, eller andre interesser
.