Web Data Mining Betydningen Opnå Konkurrencedygtige Business Services

Web Data Mining udføre flere forespørgsler fra potentielle kunder ved at adskille oplysninger tilgængelige på internettet er enorm. Det er godt organiseret og struktureret, eller afhængig af anvendelsen af ​​rådata kan være. Web Data Mining hjælp af en simpel database-program eller kan bruges til at investere i et dyrt program

Som potentielle kunder begynder at indsamle grundlæggende kontaktoplysninger:. Navn, adresse, fastnet og mobilnumre, e-mail adresser, og uddannelse eller erhvervslivet, hvis det er nødvendigt.

Men den information, der er nødvendig for udførelsen af ​​erhvervslivet, hvis hvilken som helst dag nu. Mange virksomheder til rimelige priser er nøjagtige og effektive Web data mining-løsninger, at data.

Data mining algoritmer og matematiske software integreret med brug af statistiske teknikker. Det endelige produkt er en nem at bruge software-pakke, der kan bruges af ikke-matematikere til effektivt at analysere data. Data mining, markedsundersøgelser, forbrugeradfærd, direkte markedsføring, bioinformatik, genetik, tekstanalyse, afsløring af svig, websted personalisering, e -. Handel, sundhedspleje, customer relationship management, finansielle tjenesteydelser og telekommunikation, der anvendes i mange applikationer såsom

Business intelligence, data mining, er markedet forskning, industri forskning og analyse af konkurrenceforholdene. Den direkte markedsføring, e - handel, customer relationship management, sundhed, olie- og gasindustrien, videnskabelige forsøg, genetik, telekommunikation, finansielle tjenesteydelser og forsyningsselskaber til stævningen i hovedsagen. Den bilaterale handel til at analysere nyttige oplysninger for beslutningstagning data mining, score kartning, datavarehuse, tekst minedrift, beslutningsstøttesystemer, udøvende informationssystemer, ledelse informationssystemer og geografisk informationssystem bruger forskellige teknologier ud.

Forretning Intelligens er et bredt felt af beslutningsprocessen som et værktøj, der bruger data mining. Faktisk, brug af BI data i en data mining program gør mere relevant. Tekst mining, web minedrift, sociale netværk, data mining, relationelle databaser, billedlig data mining, lyd og video data mining, data mining, business intelligence-applikationer, der bruges: der er mange typer af data mining

Nogle data mining-værktøjer anvendes i beslutningsprocesser træer, information, sandsynlighed, sandsynlighedsfordelinger, Gauss, maksimal sandsynlighed estimering, Gauss Banes klassificering, krydsvalidering, neurale netværk, fx læring /sag /hukommelse baseret /ikke- parametrisk, regression algoritmer , Bayesianske netværk, Gaussiske blanding modeller, k-midler og hierarkisk klyngedannelse, Markov modeller, og så videre.

Søg, indsamler, filtrer og analysere data, defineret som data mining. Stor mængde information, diverse data relationer, mønstre, eller nogen væsentlig statistisk samarbejde - sådanne relationer kan tages fra et stort antal milliarder

Betydningen af ​​data mining vinder meget på grund af den enorme brug af. avancerede teknologier, samt et redskab til at træffe denne beslutning. Nogle avancerede data mining-værktøjer, database integration, automatiseret scoring model, andre applikationer, skabeloner, eksport model virksomhedsejere, herunder finansielle oplysninger, beregne målkolonner, og kan gøre mere.

Nogle af de vigtigste anvendelser af data mining , direkte markedsføring, e - handel, customer relationship management, sundhed, olie- og gasindustrien, videnskabelige tests, genetik, telekommunikation, finansielle tjenesteydelser og forsyningsselskaber er. Tekst mining, web minedrift, sociale netværk, data mining, relationelle databaser, billedlig data mining, og lyd og video data mining Data mining: Der findes forskellige typer af data
. .