Få nøjagtige data med data udrensning

Data Cleansing er den del af Data Entry Services
. Nøjagtige, relevante, sammenhængende og sikker data har været altid i efterspørgslen efter længe. Ren og data af høj kvalitet kan nedsætte arbejdstiden og kan øge produktionen. Rengøring af dine data for at gøre det mere præcise og nyttige kaldet data udrensning eller Data skrubning.

Data udrensning betyder, at fjerne alle dine ødelagt og uhensigtsmæssige data fra den givne optegnelser, tabel eller database. Under datarensning proces, forskellige værktøjer bruges til at kontrollere journaler for nøjagtighed og konsistens, og enten rettet, eller slettet efter behov. Datarensning proces bruger forskellige software og værktøjer og kan forekomme inden for en enkelt kombination af databaseposter, eller mellem flere datasæt, der skal flettes, eller som vil arbejde sammen.

Hvad alle jobs Data udrensning
Indeholder:

1. Rettelser stavefejl og Stavefejl
2. Korrekt mærkning af et fejlagtigt data
3. Færdiggørelse ufuldstændig og mangler indgange
4. Kontrol alle poster relateret til grammatikker og fjerne uvedkommende rum, tegnsætning, symboler og koder.
5. Realiseringen af ​​data i højre kolonne
6. Korrekt forkortelser og andre sproglige problemer
7. Eliminer Dobbeltarbejde

Det er de få punkter overveje, mens data udrensning eller Data skrubbe. Når data er i en simpel form, kan en eller flere personer læse ud af det at gøre det mere hensigtsmæssigt og præcise. De oplæste hele data og fjern fejl side om side. Men I mere kompleks situation, er der masser af datarensning værktøjer, som kan være brug for at rense eller vaske dine data. Disse værktøjer er programmeret til at forenkle dine komplekse data.

Kort sagt jobbet kræver evnen til at granske dokumenter til konsistens og nøjagtighed og foretage rettelser og sletninger, hvis nødvendigt. At være i stand til at udføre effektivt i dette område af arbejde man skal have fremragende skriftlig engelsk sprogfærdighed, har et godt øje for detaljer og skal begavet med evnen til at gøre lyd og praktisk dom kræsne, hvilke oplysninger der skal rettes og slettes.

Som det hele afhænger af nøjagtigheden af ​​data, derfor proceduren for Data Cleansing
spiller en meget vigtig del. Forestil dig, hvis du har forkerte e-mail-id'er og navnet på dine kunder så de ansatte ikke ville være i stand til at kontakte dem, og der kan du miste dine potentielle kunder. Det meste af den tid, det sker, at folk bruger forkerte grammatikker med stavefejl, som også kan skabe problemer at læse hele dine data.

Hvis du en har et team af ekspertise, der kan udføre denne opgave godt, så det ville være fint, men hvis du har en enorm mængde af databasen til korrektion så ville det være bedre at bruge et værktøj, som vil gemme din tid samt vil spare dine penge. Sådanne værktøjer har foruddefinerede regler og procedurer, mod hvilke data, der skal rengøres verificeres. Disse værktøj fungerer i henhold til dine givne instruktioner. Hovedformålet med data Cleansing er at give data med minimale fejl og for at gøre de data som meningsfuld og nyttig som muligt
.