Hvad er Six Sigma?

Begreberne omkring drevet til Six Sigma kvalitet er hovedsagelig dem af statistik og sandsynlighed. I et enkelt sprog, disse begreber koges ned til, “ Hvor sikker kan jeg være, at hvad jeg planlagt at ske rent faktisk vil ske, &"; Dybest set, at begrebet Six Sigma handler om at måle og forbedre, hvor tæt vi kommer til at levere, hvad vi planlagde at gøre.

Noget vi gør varierer, selv om kun en smule, fra planen. Da ingen resultat præcist kan matche vores hensigt, vi tænker normalt i form af intervaller af accept for uanset hvad vi planlægger at gøre. Disse serier af accept (eller tolerancegrænser) reagere på den påtænkte anvendelse af produktet i vores arbejde – behov og forventninger hos kunden

Her &';. S et eksempel. Overvej, hvordan dine tolerancegrænser kan struktureres til at reagere på kundernes forventninger i disse to instruktioner:.

“ Skær to mellemstore kartofler i kvart-tommer terninger &"; og “ Bor og tryk to kvart-tommer huller i kulstofstål parentes &";

Hvad ville være dit sortiment af accept – eller tolerancer – for værdien kvartal-tommer? (Tip: en 16/05 &"; kartoffel terning sandsynligvis ville være acceptabel, en 16/05 &"; gevind hul sandsynligvis ikke ville.) En anden overvejelse i din fremstilling af kartoffel terninger og huller ville være den iboende evne den måde, du producere kvart tomme dimension – evne til processen. Er du hånd-udskæring kartofler med en kniv eller bruger du en speciel pålægsmaskine med forudindstillede klinger?
Er du bore huller med en bærbar bor eller bruger du en boremaskine presse? Hvis vi målte nok afsluttede kartoffel terninger og huller, ville mulighederne i de forskellige processer tale til os. Deres sprog ville være distributions- kurver Salg

Distribution kurver fortæller os ikke kun, hvor godt vores processer har gjort; de også fortælle os sandsynligheden for, hvad vores proces vil gøre næste. Statistikere gruppe disse sandsynligheder i de dele af distributionen kurven kaldes standardafvigelser fra middelværdien. Symbolet de bruger til standardafvigelse er små bogstaver græske bogstav sigma.

For enhver proces med en standard fordeling (noget, der ligner en klokkeformet kurve), sandsynligheden er 68,26%, at den næste værdi vil være inden for én standardafvigelse fra middelværdien. Sandsynligheden er 95,44%, som den samme næste værdi vil falde inden for to standardafvigelser. Sandsynligheden er 99,73%, som det vil være inden for tre sigma; og 99,994%, at det vil være inden for fire sigma.

Hvis intervallet accept eller tolerancegrænse, for dit produkt er på eller uden for fire sigma punkt på fordelingen kurven for din proces, er du næsten sikker producere acceptabelt materiale hver gang –. forudsat, naturligvis, at din proces er centreret og forbliver centreret på din målværdi

Desværre, selvom du kan centrere din proces én gang, det vil have tendens til at glide. Eksperimentelle data viser, at de fleste processer, der er i kontrol stadig glider omkring 1,5 sigma på hver side af deres midtpunkt over tid.

Dette betyder, at den reelle sandsynlighed for en proces med tolerancegrænser på fire sigma, der producerer acceptabelt materiale er faktisk mere som 98,76%, ikke 99,994%.

For at nå næsten perfekt proces output, processen evne kurven skal passe inde tolerancerne således at tolerancerne er på eller over seks standardafvigelser eller Six Sigma, om fordelingen kurven. Det er derfor, vi kalder vores mål Six Sigma kvalitet.

Kvalitet gør os stærke
Tidligere konventionelle visdom siger, at høje niveauer af kvalitet koste mere i det lange løb, end dårligere kvalitet, hæve den pris, du måtte stille for dit produkt og gør dig mindre konkurrencedygtig. Balancing kvalitet med omkostningerne blev anset for at være nøglen til økonomisk overlevelse. Den overraskende opdagelse af virksomheder, der oprindeligt er udviklet Six Sigma, eller i verdensklasse, kvalitet er, at den bedste kvalitet ikke koster mere. Det faktisk koster mindre. Grunden til dette er noget, der hedder cost-of-kvalitet. Cost-of-kvalitet er faktisk omkostningerne ved at afvige fra kvalitet – at betale for ting som rework, skrot og garantikrav. At gøre tingene rigtigt første gang – selv om det tager en større indsats for at komme til dette niveau af ydeevne – faktisk koster langt mindre end at skabe derefter finde og fastsættelse af defekter

Optagelse til Six Sigma:.
Et illustrativt fabel
Den underliggende logik i Six Sigma kvalitet indebærer en vis forståelse af den rolle, statistisk variation. Her &'; s en historie om det. Robin Hood er ude i engen praktiserer for bueskydning contest, der skal afholdes i næste uge på slottet. Efter Robin &'; s første 100 skud, Friar Tuck, Robin &'; s Master Black Belt i bueskydning, tilføjer antallet af hits i tyren &'; s øje hvert mål. Han finder, at Robin hit inden tyren &'; s. Øje 68% af tiden

Friar Tuck plotter resultaterne af Robin &'; s måls på et diagram kaldes et histogram. Resultaterne ser noget som dette. “ Bemærk, at søjlerne i diagrammet danne en kurve, der ser noget som en klokke, &"; siger munk. “ Dette er en standard fordeling kurve. Hver proces, der varierer jævnt omkring et midtpunkt vil danne et plot, der ligner en glat klokke kurve, hvis du laver en stor nok antal forsøg, eller i dette tilfælde, skyde nok pile &";.

Robin ridser hans hoved. Friar Tuck forklarer, at Robin &'; s proces indebærer at vælge lige pile (råvarer); holder buen stabil og glat frigive buestreng (den menneskelige faktor); træet af stævnen og styrken af ​​strengen (maskiner); og teknikken med sigte på at centrere processen på tyren &'; s øje (kalibrering og statistisk proceskontrol).

Produktet Robin &'; s proces er en pil i et mål. Mere specifikt, produkter, der opfylder kunden er pile, der scorer. Pile uden den tredje cirkel på disse mål don &'; t tæller, så de er defekter. Robin &'; s proces synes at være 100% inden for specifikationen. Med andre ord, alle fremstillede produkter er acceptabelt i øjnene af kunden

“. Du synes at være en tre- til fire-sigma bueskytte, &"; Munken fortsætter. “ Vi &'; d har til at måle en masse flere huller til at vide med sikkerhed, men lad &'; s antage, at 99,99% af dine billeder selv, at du &';. re en fire sigma shooter &"; Robin skrider ud for at fortælle sine lystige mænd.

Den næste dag er vinden konstant skiftende retninger; der er en let tåge. Robin tror han føler en kold kommer på. Uanset grunden, hans proces gør ikke &'; t forblive centreret på betyder den måde, det gjorde før. Faktisk driver uforudsigeligt så meget som 1,5 sigma hver side af middelværdien. Nu, i stedet for at producere ingen fejl, efter hundrede skud, Robin har produceret en defekt, et hul uden den tredje cirkel. Faktisk stedet for 99,99% af hans skud scorer kun 99,38% gør.

Selv om dette ikke kan synes, som om meget har ændret sig, forestille sig, at i stedet for at skyde på mål, Robin var laser-bore huller i turbine klinger. Lad &'; s sige, at der var 100 huller i hver vinge. Sandsynligheden for at producere endnu en fejlfri kniv ville ikke være godt. (Da skabelsen af ​​fejl ville være tilfældig, ville hans proces producere nogle gode knive samt nogle knive med flere defekter.)

Uden at inspicere alt mange gange (for ikke at nævne at bruge en enorm mængde for omarbejde og afvist materiale), Robin, laser driller, ville finde det næsten umuligt nogensinde at levere endnu et sæt møllevinger med korrekt borede huller.

Ikke alene ville de fire-sigma producent nødt til at bruge meget tid og penge finde og fastsættelse defekter før produkterne kan blive afsendt, men da inspektion kan ikke finde alle de fejl, ville hun også nødt til at løse problemer, efter de fik til
kunden. Six Sigma-producent, på den anden side, ville være i stand til at koncentrere sig om kun en håndfuld af mangler for yderligere at forbedre processen.

Hvordan kan de værktøjer Six Sigma kvalitet hjælp? Hvis Robin bueskytten skulle bruge disse værktøjer til at blive en Six Sigma skarpskytte i stedet for en fire-sigma skarpskytte, da han gik ud i vinden og regnen, ville han stadig gøre hvert skud score. Nogle pile kan nu være i den anden cirkel, men de ville alle stadig være acceptabel for kunden, garanterer førstepræmien på konkurrencen. Robin laser Driller vil også lykkes; han ville være at gøre stort set defekt gratis turbineblade

skridt på vejen til Six Sigma kvalitet:.
1.. Måling
Six Sigma kvalitet betyder nå en virksomhed bred standard for at gøre færre end 3,4 fejl per million muligheder for at lave en fejl
Denne kvalitetsstandard omfatter design, produktion, markedsføring, administration, service, support –. Alle facetter af virksomhed. Alle har den samme kvalitet mål og i det væsentlige den samme metode til at nå det. Mens ansøgningen til motorens design og produktion er indlysende, at målet med Six Sigma ydeevne – og de fleste af de samme værktøjer –. Gælder også for de blødere, mere administrative processer samt

Efter forbedringen projektet har været klart defineret og afgrænset, det første element i processen med kvalitetsforbedring er måling af ydeevne. Effektive måling kræver tager en statistisk overblik over alle de processer og alle de problemer. Denne afhængighed af data og logik er afgørende for udøvelse af Six Sigma kvalitet.

Det næste skridt er, at vide, hvad de skal måle. Bestemmelsen af ​​sigma niveau er hovedsagelig baseret på optælling fejl, så vi skal måle hyppigheden af ​​defekter. Fejl eller mangler ved en fremstillingsproces tendens til at være relativt let at definere – simpelthen et manglende opfyldelse en specifikation. At udvide programmet til andre processer og for yderligere at forbedre produktion, en ny definition er nyttigt: en defekt er manglende overholdelse en kundetilfredshed krav, og kunden er altid den næste person i processen

. denne begyndende fase, ville du vælge de kritiske-til-kvalitet egenskaber, du planlægger at forbedre. Disse ville være baseret på en analyse af din kunde &'; s krav – (. Normalt ved hjælp af et værktøj som Quality Function Deployment) Når du tydeligt definere dine ydeevne og validere din målesystem (med gage pålidelighed og repeterbarhed studier), ville du så være stand til at bestemme kort- og langsigtet proces kapacitet og faktiske forløb ydeevne (Cp og Cpk).

2. Analyse
Det andet skridt er at definere præstationsmål og identificere kilderne til proces variation. Som virksomhed har vi sat Six Sigma udførelsen af ​​alle processer inden for fem år som vores mål. Dette skal omsættes til specifikke mål i hver operation og proces. At identificere kilder til variation, efter at tælle fejl, vi skal bestemme hvornår, hvor og hvordan de opstår. Mange værktøjer kan bruges til at identificere årsagerne til den variation, der skaber defekter.

Disse omfatter værktøjer, som mange mennesker har set før (proces kortlægning, Pareto diagrammer, Fishbone diagrammer, histogrammer, scatter diagrammer, køre diagrammer) og nogle, der kan være nye (affinitet diagrammer, box-and-knurhår diagrammer, multivariat analyse, hypotese testning).

3. Forbedring
Denne fase omfatter screening for potentielle årsager til variation og opdage sammenhænge mellem dem. (Værktøjet almindeligvis anvendes i denne fase er Design af forsøg eller DOE.) Forståelse af disse komplekse indbyrdes tillader derefter indstillingen af ​​enkelte procestrin tolerancer, der interagerer at producere det ønskede resultat.

4. Kontrol
i Control Phase, er processen med at validere målesystemet og evaluere evne gentages for at sikre, at forbedringen indtraf. Skridt er derefter taget til at kontrollere de forbedrede processer. (Nogle eksempler på værktøjer, der anvendes i denne fase er statistisk proceskontrol, fejl korrektur og revision intern kvalitetskontrol.) Salg

Visdomsord om Kvalitet
Hvis du mener, det er naturligt at have defekter, og at kvaliteten består finde fejl og rette dem, før de kommer til kunden, er du bare venter på at gå ud af markedet. For at forbedre hastighed og kvalitet, skal du først måle det –. Og du skal bruge en fælles foranstaltning

De fælles business-dækkende foranstaltninger, der driver vores kvalitetsforbedring er fejl pr arbejde og cyklustid pr enhed af arbejde . Disse foranstaltninger gælder for både design, produktion, markedsføring, service, support og administration

Alle er ansvarlig for at producere kvalitet; derfor skal måles alle og ansvarlig for kvalitet. Måling kvalitet inden for en organisation og forfølge en aggressiv sats for forbedring er ansvarlig for den operationelle forvaltning.

Kunderne ønsker levering til tiden, et produkt, der virker med det samme, ingen tidlige liv fiaskoer og et produkt, der er pålidelig over dens livstid. Hvis processen gør fejl, kan kunden ikke let blive frelst fra dem ved inspektion og prøvning.

Et robust design (en, der er godt inden mulighederne i de eksisterende processer til at producere den) er nøglen til at øge kundetilfredsheden og reducere omkostningerne. Vejen til et robust design er gennem concurrent engineering og integrerede designprocesser.

Fordi højere kvalitet i sidste ende reducerer omkostningerne, den højeste kvalitet producent er mest i stand til at være de laveste omkostninger producent, og derfor den mest effektive konkurrent markedspladsen
.