Introduktion til Data Mining Proces

Data mining, data recovery definition proces data. Det er meget vigtigt nu dage, fordi oplysningerne er behandlet, som regel gemt til senere er et selskab, der hovedsagelig af sikkerhedsmæssige årsager. Skift databehandlingen, og om tilbagetrækning af mange kilder til information og hente oplysninger, hvis personen er en måde.

Det er normalt markedsføring, videnskabelig viden og forskning, afsløring af svindel og kontrol, og mange andre, og det meste af arbejdet er gjort i en computer, der anvendes. Definitionen af ​​de forskellige udtryk, data snooping, data mining, fiskeri og opmudring data for alle de oplysninger, du indtaster afdelingen kontor. Form definitionen af ​​data mining data for at finde ud af, at han kan forbinde.

Data mining metoder har været i århundreder, og anvendes i dag. Hans første identificere data udvindingsmetoder er hovedsagelig to: regressionsanalyse og Bays teorem. Disse metoder er aldrig blevet brugt nu dage, fordi en masse mennesker og teknologi virkelig har ændret hele systemet.

Eller fremtidige brug af computere og teknologi, er det meget hurtigere og nemmere at gemme oplysninger. Computeren er let og et godt kendskab til data mining mere detaljeret, og hvordan oplysningerne indsamles og behandles via computeren kan lære.

Computeren er naturligvis, at skærper deres færdigheder og indeksering sagde identifikation og data mining er mere almindelig. At studere datalogi måske ønsker at vide:. Klyngedannelse, beslutningsprocesser træer og Support Vector Machines nogle enheder, der er på din computer

Det handler om ham, og at oplysningerne er gældende for alle. Statslige institutioner, små virksomheder og supermarkeder bruge oplysningerne.

Den væsentligste årsag er, at de fleste virksomheder bruger data mining til at bistå med indsamling af data, data og observationer, at selskabet går gennem hans daglige aktiviteter. Disse oplysninger er meget vigtigt for enhver virksomhed profil og gennemgang af fremtiden, hvis problemet bare skal ajourføres.

Virksomheder, der primært ROI indekseret adgang til data, og de ved, hvad de gevinster eller tab på en kort tid kan gøre. Hvis en virksomhed eller business overskud til kunderne, at de sælger dem, så fordelene ved en virksomheds organisatoriske rolle og gøre mere for at give en meget vigtig menneskelige ressourcer afdeling af dette arbejde, at de egenskaber identificere karakteristika for en person til at hjælpe.

De fleste mennesker, der bruger denne metode, mener, at det er etisk neutral. Hvordan er det i øjeblikket anvendes til informationssikkerhed og fortrolighed af medlemmer rejser mange spørgsmål. Data mining er en god forberedelse til en bred vifte af oplysninger, herunder dem, der kræver beskyttelse af personlige oplysninger kan blive udsat for de behov, som staten.

Dette er en meget almindelig i hele dataindsamlingen.

indsamling af oplysninger fra forskellige kilder og samler, så der typisk kunne analyseres individuelt, og denne information kan være meget sikker. Så hvis oplysningerne indsamles, er det vigtigt at vide, om noget af følgende:.