Healthcare Data Mining, strukturerede data og Natural Language Processing

Medicin og sundhedspleje har været en af ​​de mest forsket og studerede grene af videnskab i århundreder. Der er optegnelser over brug af medicin så tidligt som 500 f.Kr. Forskning og udvikling gennem millioner af år har ført til oprettelsen af ​​det nuværende strukturerede sundhedssystem. Dokumentation af patientjournaler er en integreret del af sundhedsvæsenet og obligatorisk i mange lande, der er afhængige af forsikrings-baserede sundhedssystemer.

Tidlige former for dokumentation sundhedspleje involverede læger holde håndskrevne optegnelser af patientens besøg og arkivering disse oplysninger til . fremtidig reference Håndtering af registreringer af tusindvis af patienter i papir blev umuligt, for ikke at nævne, at papirbaserede journaler var sårbare over for tab i naturkatastrofer

Dette førte til fødslen af ​​elektronisk opsamling og dokumentation sundhedsdatanet. Patientjournaler blev derefter forvaltet i form af elektroniske dokumenter og systemer som EMRs, EHRs, og andre former for data management systemer elektroniske sundhedsydelser leveret sikkert patientinformation og let tilgængelige for læger, når påkrævet.

Hospitaler og praksis i sundhedsvæsenet på tværs af USA bruger tusindvis af dollars hvert år i at dokumentere og styre patientpleje detaljer for at opfylde lovmæssige krav i sundhedsindustrien. Det meste af denne data registreres og lagres i EMRs og EHRs og anvendes generelt til forsikring formål eller til henvisning

En innovativ og visionær tankegang er brugen af ​​konkrete data og beviser til støtte medicinske beslutninger. Dette kaldes EBM eller evidensbaseret medicin. Bevis for dette er tilgængelig fra så tidligt som 1854, da John Snow (betragtes som faderen til epidemiologi), der anvendes kort med søjlediagrammer at opdage kilden til en kolera udbrud og spore det til vandforsyningen i London. Han talte antallet af dødsfald og plottet ofrene &'; adresser på et kort og så, at alle dødsfald omkring et fælles vandområde. Dette var en af ​​de tidligste anvendelser af data mining.

Den moderne EMR af et hospital eller sundhedspleje facilitet er et rigt skatkammer af oplysninger af tusindvis af patienter med en bred facet af sygdomme, som indeholder tusindvis af medicin, historie osv Hver og hver en bid af information lagret i dette system kunne være en del af et mønster af begivenheder, som, hvis undersøgte kunne give et værdifuldt indblik i mønstret af sygdomme og de teknikker til behandling, og hvis forsket fører til forudsigelser om sygdomsudbrud.

Spørgsmålet er imidlertid, hvordan vi udnytte denne enorme pulje af data og udtrække de oplysninger, vi har brug for !!!

Det kan være til rådighed enten af:

  • Manuelt søge gennem tusindvis af dokumenter .
  • Oprettelse af en elektronisk værktøj til at søge efter data og analysere mønstre

    Manuel søgning af så store datamængder er ikke en praktisk løsning. Et elektronisk værktøj til at gøre det skulle være et intelligent system, der skal vide præcis, hvad de skal søge efter, hvor de skal søge den, og hvordan man kan præsentere det i den mest nyttige måde. Forskellige læger har forskellige stilarter af diktat og formater af rapporter, vil søgeværktøjet nødt til at adskille de nødvendige oplysninger og præsentere den mest værdifulde oplysninger

    For eksempel:.

    Hjertesygdom er en af de mest almindelige dødsårsager i USA

    Identifikation af tidlige tegn på hjertesygdomme kan spare tusindvis af liv. Analysere en database med tusindvis af patienter med hjertesygdomme kan give værdifulde oplysninger om de sandsynlige årsager, art af progression mv af hjertesygdomme og hjælp til at udvikle systemer, der kan identificere hjertesygdomme i de tidligste tegn på forekomst fører til rettidig behandling og forebyggende teknikker kan redde mange liv.

    Natural Language Processing eller NLP er et felt af datalogi og beskæftiger sig med samspillet mellem computere og menneskelige (naturlige) sprog lingvistik. Det begyndte som en gren af ​​kunstig intelligens. I teorien, naturlige sprogbehandling er en meget attraktiv metode til menneskelig – computer interaktion. Naturligt sprogforståelse er undertiden omtales som en AI-komplet problem, fordi det ser ud til at kræve omfattende viden om verden udenfor, og evnen til at manipulere det

    Ved at kombinere NLP og data mining giver løsningen til at udnytte. den enorme ressource af sundhedspleje data og give konkrete løsninger på forespørgsler og problemer.

    EZDI er en klinisk Natural Language Processing Engine, der identificerer og konverterer relevante tekst i koder og numre ved hjælp patenteret teknologi.

    EZDI kombinerer data mining og NLP til at udtrække klinisk information fra en EMR, eller en hvilken som helst dokumentation sundhedssystem, og giver struktureret information om sygdomme, resultater, procedurer, mikroorganismer, lægemidler mv arrangeret systematisk med computer kan behandles samling af medicinsk terminologi SNOMED- CT (systematiseret nomenklatur of Medicine – Kliniske Vilkår)

    centrale områder af ansøgning indeholde:.

  • Forbedring af kvaliteten af ​​patientbehandlingen

    Identifikation højrisiko-patientgrupper med kombinationer af symptomer og /eller risici.

    Identifikation behovet for profylaktiske foranstaltninger til at forhindre udbrud af sygdommen.

    Forbedre patientpleje gennem en effektiv ordination af lægemidler ved at identificere overlapninger eller over-ordinering af lægemidler, og også identificere potentielle lægemiddelinteraktioner i kontraindiceret medicin

    Søg til statistiske data om patienten-sygdomsmønstre, klassificere dem baseret på alder, køn, geografisk placering, fødevarer grupper, etc., ved at identificere fælles faktorer blandt patienter med lignende sygdomme.

    Identifikation behovet for diagnostiske test i bestemte patienter, hvilket fører til effektiv dispensering af sundhedspleje foranstaltninger.

  • sikre, Health Care Dokumentation

    EZDI &'; s søgemaskine gør revision og rapportering af “ medicinske journaler overholdelse &"; en automatiseret proces

  • Omsætning Generation og Saving

    Sænkning af omkostninger og indsats er involveret i klinisk forskning og udvikling gennem automatiserede diagram gennemgang.

    Identifikation af behovet for særlige diagnostiske tests i specifikke patienter, hvilket fører til effektiv dispensering af sundhedspleje foranstaltninger og fjerne unødvendige forsøg.

    EZDI er det perfekte værktøj til evidensbaseret medicin og behandling og er fremtiden for sundhedspleje i almindelighed. Med nøjagtighed på op til 98% og øjeblikkelig
    tilgængeligheden af ​​forespørgsel resultater, EZDI er fremtiden for kliniske data analytics dette produkt vil sikre en mere effektiv og effektive sundhedsydelser levering
    .

    • menneskelig udvikling

    1. Sådan Vælg en lysekrone til dit hjem
    2. Vigtige faktorer for vellykket Parenting
    3. Sådan Gør dig selv Taller Naturally - Tips til at øge din højde
    4. Du er fremstillet specielt!
    5. Shoulder Rehab Træning Fast min skulder
    6. Er psykisk vold i dit ægteskab Gør Du Crazy '?
    7. Ingen tid til at stoppe op og tænke? Tænk Igen
    8. Middelalderen: en æra af Udbredt Uvidenhed
    9. Frygten for succes holder dig back- komme over det
    10. Hypertension Primær Pulmonary- Gratis Nyttige Tip Hypertension primær pulmonal
    11. Inside The Magic Of Self Talk
    12. Pottetræning Tumling Nogle retningslinjer
    13. Hvad de skal gøre, og se ud for efter at have taget Levonelle
    14. Går ud over den normale
    15. 2. verdenskrig: en bevægelse for at udrydde Svaghed og Handicap
    16. Ændret Ohøj!
    17. Er du Magnifying dine problemer?
    18. Udviklingsforstyrrelser under Holocaust
    19. Hvad er The Real Deal Med personlig vækst
    20. Den psykologiske Betydning af alle drømmer Symboler og deres budskaber