Statistisk Consulting 101: 4 spørgsmål, du skal besvare, at vælge den passende statistisk metode

En af de mest almindelige situationer, hvor forskerne går i stå med statistikken er at vælge hvilke statistiske metode er hensigtsmæssigt at analysere deres data. Hvis du starter med at spørge følgende fire spørgsmål, vil du være i stand til at indsnævre tingene ned betydeligt

Selv hvis du don &';. T kender konsekvenserne af dine svar, besvare disse spørgsmål vil afklare spørgsmål for dig. Det vil hjælpe dig med at beslutte, hvilke oplysninger til at søge. Og det vil gøre nogen samtaler du har med statistiske rådgivere mere effektive og nyttige.

1. Hvad er din forskning spørgsmål?

Denne oplyser alt. Du er nødt til at vide, hvis du &'; re interesseret i et forhold, hvor en variabel formidler et andet forhold, som variabler blev besvaret på samme måde, og så videre. Hvad er det, du har brug for at vide om dine data?

Svaret på dette spørgsmål vil fortælle dig familien af ​​statistikker, som du skal bruge. Regression, faktoranalyse, Cluster Analysis osv

2. Hvilke variabler vil du bruge til at teste det spørgsmål? På hvilke skalaer er de målte?

Det er klart at definere omfanget af hver variabel. Kategorisk? Bestilte kategorier? Count? Kontinuerlig? Så gør nogle beskrivende og bivariate analyser til at forstå deres distributioner.

I nogle datasæt, du har valg om hvilken variabel til at bruge, eller som form af en variabel til at bruge. Sommetider et forhold er klar ved hjælp af en variabel, men ikke den anden, så du nødt til at udforske lidt. Ligeledes nogle gange får du præcis samme resultat i begge, men en analyse er meget sværere at gennemføre

Svaret på dette spørgsmål oplyser som specifik metode til brug inden for familien –.. Fx lineær vs. logistisk regression eller faktor analyse vs. latent klasse analyse.

3. Hvad er design af studiet?

Ligesom omfanget af variabler, undersøgelsens design vil informere hvilke særlige metode er hensigtsmæssig.

Et stort problem er uafhængighed observationer. Er der gentagne foranstaltninger til at overveje? Eller lagdelte undersøgelser? Har hver deltager reagerer under alle forhold, bare en, eller nogle? Det er afgørende, at din analyse tager ikke-uafhængighed i betragtning, eller alle dine p-værdier vil være for lille

Men der er andre design spørgsmål at tage hensyn til:. Hvor mange kategorier har din kategoriske variabel have? Er dine forudsigelsesvariable krydsede eller indlejret? På hvor mange tidspunkter har du måle en langsgående svar? Do uafhængige variable ændres over tid sammen med de afhængige dem, eller gør de forbliver det samme over tid?

At have en grundig forståelse af dit design er nødvendig for at finde ud af dens implikationer. Selv hvis du don &'; t forstå den statistiske jargon, skal du vide, hvad du gjorde

4.. Er der nogen data spørgsmål at overveje?

Spørgsmål som manglende data, afkortede fordelinger, ulige stikprøvestørrelser og responsrater er en del af designet eller forskningsspørgsmålet ikke. Men de kan stadig føre til nødvendigheden af ​​at anvende Correctional metoder (såsom dissemineret imputering for manglende data) eller en helt anden analyse (såsom Tobit regression til censurerede data)

Ofte er disse data spørgsmål don &';. T blive synlige, indtil du allerede har startet din analyse. Dette er en meget god grund til at foretage sonderende descriptives af dine data, før der træffes beslutning om din endelige analyse. Det er også derfor, det er vigtigt at tjekke dine antagelser
.