En indsigt på den automatiske talegenkendelse SOFTWARE

Kunsten at tale og kunsten at transskription blandes til at skabe en ny state-of-the-art teknologi kaldet som den automatiske talegenkendelse software. ASR eller den automatiske talegenkendelse software viser sig at være tale om byen. Talegenkendelse har været en drøm for os fra de gode gamle dage med star wars og andre science fiction film og historier. Har vores drømme ?? I dag er det blevet delvist opfyldt med de nyankomne på markederne. Hvert selskab har været i denne konkurrence for at give den bedste talegenkendelse software til verdensmarkedet. Hvad er der
skete til løbet indbyrdes? Det minder mig om haren og skildpadden historien. De langsomme og stabile ligner det har vundet løbet, men alligevel har miles at røre målstregen. Diskutere om, hvad der præcist er målet af løbet ?? Er det enten at komme til tops eller få til folket, er igen en million dollar spørgsmål. Med alle de indtægter sammenlægges til talegenkendelse er begyndt at løbe, er der et behov for at analysere vækst med tidsfaktoren, som klart vil vise en flad kurve, der viser stillestående karakter af software forskning og udvikling.

Forestil dig en situation, hvor du har investeret på talegenkendelse software til nogle tusinde dollars om måneden og finde det at være uværdigt, da de skriver i dine diktater forkert, bliver ord udskiftet og brogede, og den sammenhæng bliver forskellig, hvad et kaos, der ville skabe .Den frustration, som er udstillet på disse tidspunkter er virkelig uudholdelig. Flawless produkter eller tjenester er intetsteds findes da alt på jorden kommer med unikke fordele og ulemper. Dette gælder for tale-til-tekst-software som godt. Det har sine egne fejl og ulemper, der begrænser brugen af ​​den i det lille samfund. Konceptet har brug for mere opmærksomhed og forskning for at nå eller at konkurrere med de sprog, der er udviklet over millioner af år.

Ethnologue af verden synes at være alt for lang tid og uendelig. De sprog, som vi taler i dag er udvikling af det over millioner af år sammen med alle de bestræbelser, som millioner af generationer. Alle dyr kommunikere med hinanden, men det er kun de mennesker, som har formuleret kommunikationen i foruddefinerede sæt af signaler kendt som sproget. Det kortikale Tale Center er igen en evolutionær træk, at kun de mennesker besidder, der adskiller den menneskelige hjerne fra de andre dyr i dyreriget. Dermed de talegenkendelse software, der har en meget nyere historie i forhold til de sprog, har til at rejse ikke millioner, men i det mindste få årtier til at forstå den mindste om tale og sprog, der tales af forskellige grupper af mennesker.

Ulemperne af stemmegenkendelse eller lyd-til-tekst-software er:

&Ø; Det kan ikke forstå alle de ord, efter at have tilbragt timer sammen træne softwaren. Tiden er kostbar, efter alt hvad vi har kun 24 timer i døgnet !!!

&Ø; Alle tegnsætning såsom koma, punktum, semikolon, kræver orddeling højttaleren at diktere, hvor han /hun ønsker en

&Ø; Forståelse af sammenhæng er en anden stor ulempe eller demerit: Nogle ord, især på engelsk har mange betydninger, og skal bruges i den rette sammenhæng for at opnå gode resultater i posterne. Softwaren synes ikke at forstå den sammenhæng, de fleste af de steder

&Ø; Homofoner igen er en vanskelig opgave at håndtere for lyden til tekst software: Forskellige ord med samme udtale, men forskellige betydninger: For eksempel fremkalde-ulovlig; ørken-dessert; der-deres; mel-blomst; tarm-skål; ord med samme udtale, men forskellig stavning og betydning, som anvendes i anden sammenhæng, forvirre software resulterer i bloopers og sjove sætninger og sætninger

&Ø; Den anden store sorte mærke om talegenkendelse er, at det ikke kan forstå de forskellige typer af accent, der er til stede i et enkelt sprog. Forståelse ordene i en neutral slang i sig selv er vanskeligt for den software, så hvordan kan det nogensinde forstå de forskellige slangs eller accenter bruges af forskellige mennesker over hele verden !!

I 1997 Bill Gates gav en åben erklæring om, at " I denne 10-års tidshorisont, mener jeg, at vi &'; ikke kun vil bruge tastaturet og musen til at interagere, men i løbet af den tid vil vi har perfektioneret talegenkendelse og talen godt nok, at de vil blive en standard del af det grænseflade. " Nu er det 3 år forbi et årti og alligevel talegenkendelse er kun på det primitive stadium af brug og udvikling.

Derfor at indgå transskription industrien har en større hånd over audio-til-tekst-software. Transcriptionists er ikke forældet. De har deres egen plads og behov på området for deres integritet, kaliber og erfaring i branchen
.