Hvordan Big Data Transforming Healthcare Sector

Betegnelsen '; Big Data &'; bliver brugt af marketingfolk til at lære om præferencer shoppere. Det hjælper i at kende den potentielle risiko for sikkerhedsorganisationer, og gør det muligt for demografer til at identificere vigtige tendenser. Men brugen af ​​big data har fået meget mere betydning i sundhedssektoren segmentet i forhold til andre.

Da et stort antal incitamenter er designet til at forbedre sundhedspleje og reducere omkostninger forbundet hermed, har sundhedspleje institutioner bliver mere bevidste med hensyn til data. Selv om der er en stor brummer i disse dage med hensyn til at udnytte big data til at løse business intelligence udfordringer, sundhedspleje organisationer nødt til at vedtage en anden tilgang til at tackle deres problemer data.

størrelse, omfang og kategori af data er udvikler sig i en hurtig måde ligesom de data, indsamling og opbevaring af værktøj. I tilfælde af en sundhedsperson organisation, er det bydende nødvendigt at blive dygtige med hensyn til dataindsamling og brugen for at styrke patientbehandlingen, kørsel innovation og forbedring af den samlede organisatoriske resultater. Hvis du er i stand til at bruge større, hurtigere og mere uensartede data, er du sandsynligvis til at have en konkurrencemæssig fordel på markedet.

Her er 6 trin, der kan hjælpe sundhedspleje organisationer identificerer konkurrencefordele og opnå bedre kommando og kontrol over deres data.

Styring af data

Før du starter en ny initiativ data storstilet, bør du formulere en klar data governance strategi, der forklarer, hvordan du vil indsamle, bevare og beskytte data aktiver. Hvis du er i sundhedssektoren, så dine data styring bør omfatte politikker, der sikrer forebyggelse af uautoriseret adgang til beskyttede sundhedsoplysninger.

Køb af data

Konventionel datalagring indeholder højt strukturerede data indhentet fra traditionelle in-house kilder. Nu har du mulighed for at erhverve ustrukturerede og semistrukturerede data fra forskellige kilder. For eksempel kan du overvåge og analysere data fra sociale medier til at sikre mere patienttilfredshed.

Deling af data

Hvis du har en stor data warehouse, kan du føle, at du har brug for flere data end din faktiske behov. Men hvis du ønsker at maksimere værdien af ​​dine data, du har brug for at samarbejde og udvikle relationer til at dele data med data-leverandører samt med plante- og biovidenskab fællesskaber. Udveksling af helbredsoplysninger med andre data-udbydere vil hjælpe med at forbedre kontinuiteten i pleje.

Standardisering af data

Det ser ud til, at trods visse standarder, eksisterer interoperabilitet i en meget mindre grad. Du bør nøje vælge og holde sig til fælles-datamodeller, så du kan kombinere og sammenligne data nemt, når der er et krav. Det kan hjælpe dig tilbyde værdiforøgelse især i medicinsk forskning.

Integration af data

Integration af data indebærer sammenlægning af data, der udtrækkes fra interne og eksterne kilder. Disse data er samlet i en enkelt patient-orienteret datastruktur optimeret til analyse. For eksempel kan du kombinere læge &'; s elektroniske medicinske data med in-patient og administrative fordringer poster for fremtidig analyse

Anvendelse af Analytics

Når du er færdig med ovenstående trin, kan du anvende. analyseværktøjer til at fatte effektiviteten af ​​din organisation. Med brugen af ​​nye analyseværktøjer såsom 3D-graftegning og visualisering, interaktive grænseflader og animation, kan du gå ud over standard rapportering og business intelligence. Disse værktøjer vil give dig en værdifuld indsigt i den kliniske og økonomiske resultater af din sundhedspleje institut
.