Datakvalitet værktøjer til at forbedre dataforbindelse for organisatoriske Fortjeneste

Næsten hver virksomhed i dag er afhængig af datakvaliteten i dag. Nogensinde spekuleret på, hvor vigtigt er datakvaliteten for virksomheder, der er afhængige af de store e-mail-kampagner og overordnede data i en virksomhed? Hvad kan dårlig datastyring gøre for at skade din virksomhed? Er det virkelig vigtigt at administrere oplysninger inden for en organisation at maksimere organisatoriske overskud? Absolut vigtigt!
Faktisk ses det, at et stort antal America virksomheder mister ca. 500 milliarder dollars om året på grund af dårlig datastyring. Dette kunne være resultatet af trykfejl, forældede e-mail og boliger adresser og urigtige oplysninger. Korrekt dataforbindelse er ekstremt vigtigt for en virksomhed, der ønsker at slå sine konkurrenter, og gøre et mærke blandt kunderne.

Kvaliteten af ​​fakta og tal er begyndelsen punkt for næsten enhver markedsføring projekt. En virksomhed kan ikke opnå gode resultater med utilstrækkelige, mangelfulde eller fejlagtige data. Værktøjer, der giver præcise navne, e-mailadresser, telefonnumre og alle andre vigtige oplysninger er nødvendige for at hjælpe med at forbedre kvaliteten af ​​dine data for datadrevne initiativer, direct mail og målet markedsføring.

Forståelse af de vigtige data kvalitet dimensioner er et stort skridt at komme videre. At være i stand til at isolere fejl data ved måling eller kategorisering tillader udviklere og analytikere til at bruge ekstraudstyr teknikker ved hjælp af værktøjer til at udvikle både de oplysninger, og den proces, der gør og manipulere disse oplysninger.

Virksomhederne afhænger datakvalitet værktøjer til at sørge for, at de kontaktoplysninger optegnelser er præcise og fuldstændige, og forbundet med dårlig kontaktdata at afværge svig og spild. Disse værktøjer kan arbejde i realtid på forsiden af ​​dataindsamlingsprocessen, der arbejder som en firewall for at forhindre ufærdige eller forkerte data fra at komme ind i databasen i første omgang via webformularer og call center ordreindtastning.

En væsentlig misforståelse, at der er set i mange år, er, at datakvaliteten let kan opnås med en engangs-handling, der resulterer i faultlessness. En dynamisk, ikke-statisk proces er vigtigt at holde data fra nedværdigende med tiden, og derfor må ethvert initiativ for data tilslutningsmuligheder og inkluderer løbende vedligeholdelse.

Korrekte og kvalitetsdata henviser sædvanligvis til nøjagtig kunde oplysninger, herunder nøjagtig adresse, e-mail adresse, telefonnummer og navn. Hvis du er på udkig efter fremragende datakvalitet værktøjer, der en flere it-udbydere til stede online, der giver samt løsninger programmeringsværktøjer, der kan bruges inden for organisationen til at fange, rene og administrere kvalitetsdata. For yderligere information, bruge magt internettet
.